[发明专利]脉搏信号特征检测方法和装置在审
| 申请号： | 201810678102.7 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109106345A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 俞俊生;胡阳生;郭敬林 | 申请（专利权）人： | 北京中欧美经济技术发展中心 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 陶海萍 |
| 地址： | 100101 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 脉搏信号 小波基 卷积神经网络 连续小波变换 方法和装置 特征检测 处理单元 获取单元 局部特征 脉搏分析 频域信号 分类 去除 诊断 检测 | ||
1.一种脉搏信号特征检测装置，其中，所述装置包括：
获取单元，其用于获取至少一个周期的脉搏信号；
处理单元，其用于利用预定小波基对所述脉搏信号进行连续小波变换，以确定所述脉搏信号的局部特征；其中，所述预定小波基用于去除所述脉搏信号经过所述连续小波变换后的频域信号中的负频率；
检测单元，其用于利用卷积神经网络对所述局部特征进行提取和分类，确定所述脉搏信号的类型。
2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置还包括：
分割单元，其用于将所述获取单元获取的脉搏信号划分为至少一个单个脉搏信号，其中，每个单个脉搏信号包括一个脉搏周期的第一预定数量个采样点；
并且，所述处理单元对所述每个单个脉搏信号分别进行连续小波变换。
3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述预定小波基是广义摩尔斯(Morse)小波基。
4.根据权利要求2所述的装置，其中，所述脉搏信号的局部特征是二维矩阵，所述矩阵的列数是所述第一预定数量，所述矩阵的行数等于所述连续小波变换的变换尺度个数。
5.一种脉搏信号特征检测方法，其中，所述方法包括：
获取至少一个周期的脉搏信号；
利用预定小波基对所述脉搏信号进行连续小波变换，以确定所述脉搏信号的局部特征；其中，所述预定小波基用于去除所述脉搏信号经过所述连续小波变换后的频域信号中的负频率；
利用卷积神经网络对所述局部特征进行提取和分类，确定所述脉搏信号的类型。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
将获取的脉搏信号划分为至少一个单个脉搏信号，其中，每个单个脉搏信号包括一个脉搏周期的第一预定数量个采样点；
并且，利用预定小波基对所述每个单个脉搏信号分别进行连续小波变换。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述预定小波基是广义摩尔斯(Morse)小波基。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述脉搏信号的局部特征是二维矩阵，所述矩阵的列数是所述第一预定数量，所述矩阵的行数等于所述连续小波变换的变换尺度个数。
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