[发明专利]脉搏信号特征检测方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种脉搏信号特征检测方法和装置。其中，该装置包括：获取单元，其用于获取至少一个周期的脉搏信号；处理单元，其用于利用预定小波基对该脉搏信号进行连续小波变换，以确定该脉搏信号的局部特征；其中，该预定小波基用于去除该脉搏信号经过该连续小波变换后的频域信号中的负频率；检测单元，其用于利用卷积神经网络对该局部特征进行提取和分类，确定该脉搏信号的类型。通过上述装置，可以利用预定小波基以及卷积神经网络更加精确的提取脉搏信号的特征以及进行脉搏信号的分类和识别，进而提高了脉搏分析诊断的准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种脉搏信号特征检测方法和装置。

背景技术

脉诊是根据脉象观察、诊断病症情况的一种诊断方法，中医将脉搏测量作为诊断中不可缺少的诊断项目，脉诊之所以重要，就是由于临床上的很多疾病都在脉搏上有所表现，因此脉搏可以作为诊断病症的重要依据。

自古以来，中医的脉诊总是依靠有经验的医生通过手指的触摸感知脉搏波动，来实现疾病诊断，其经验要求较高，并且主观性较强，因此，近年来，推出了利用信号采集装置从病人身上采集脉搏信号，并利用信号分析处理技术等对脉搏信号进行量化分析处理，这对实现脉诊的客观化科学化诊断具有很重要的意义。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

在对脉搏信号的分析处理过程中，对脉搏信号特征的提取和分析是影响脉诊结果的关键因素，发明人发现，在现有的对脉搏信号特征检测方法中，常常无法精确的提取出脉搏信号中的特征，也无法准确的根据提取出的特征进行脉搏信号的分类与识别。

本发明实施例提供一种脉搏信号特征检测方法和装置，可以利用预定小波基以及卷积神经网络更加精确的提取脉搏信号的特征以及进行脉搏信号的分类和识别，进而提高了脉搏分析诊断的准确性和可靠性。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种脉搏信号特征检测装置，所述装置包括：

获取单元，其用于获取至少一个周期的脉搏信号；

处理单元，其用于利用预定小波基对所述脉搏信号进行连续小波变换，以确定所述脉搏信号的局部特征；其中，所述预定小波基用于去除所述脉搏信号经过所述连续小波变换后的频域信号中的负频率；

检测单元，其用于利用卷积神经网络对所述局部特征进行提取和分类，确定所述脉搏信号的类型。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种如第一方面所述的装置，其中，所述装置还包括：

分割单元，其用于将所述获取单元获取的脉搏信号划分为至少一个单个脉搏信号，其中，每个单个脉搏信号包括一个脉搏周期的第一预定数量个采样点；

并且，所述处理单元对所述每个单个脉搏信号分别进行连续小波变换。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种如第一方面所述的装置，其中，所述预定小波基是广义摩尔斯(Morse)小波基。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种如第二方面所述的装置，其中，所述脉搏信号的局部特征是二维矩阵，所述矩阵的列数是所述第一预定数量，所述矩阵的行数等于所述连续小波变换的变换尺度个数。

根据本发明实施例的第五方面，提供一种脉搏信号特征检测方法，该方法包括：

获取至少一个周期的脉搏信号；

利用预定小波基对所述脉搏信号进行连续小波变换，以确定所述脉搏信号的局部特征；其中，所述预定小波基用于去除所述脉搏信号经过所述连续小波变换后的频域信号中的负频率；