[发明专利]基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810681190.6 申请日: 2018-06-27
公开(公告)号: CN110648741A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 金涛;黄俊捷;王建民 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G16H20/10 分类号: G16H20/10;G06Q10/06;G06Q40/08
代理公司: 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人: 王莹;李相雨
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 医生 预处理 特征向量 特征向量计算 低成本
【权利要求书】:

1.一种基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法,其特征在于,包括:

获取每个医生开药的药品类数据;

根据所述药品类数据,确定所述医生开药的特征向量;

预处理所述特征向量,并根据预处理后的特征向量计算所述医生的局部离群因子值;

根据所述局部离群因子值,识别开药异常的医生。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每个医生开药的药品类数据,包括:

获取指定科室的医保数据;所述医保数据包括医生标识;

根据所述医生标识获取每个医生对应的目标医保数据;

从所述目标医保数据中剔除诊疗项目类数据,以获取原始药品类数据;

从所述原始药品类数据中剔除已退费药品类数据,以获取所述药品类数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述药品类数据包括每种药品的药品数量或每种药品的药品金额;相应的,所述根据所述药品类数据,确定所述医生开药的特征向量,包括:

若所述药品类数据为每种药品的药品数量,则根据每种药品的药品数量,确定所述特征向量为与药品数量相关的第一特征向量;

若所述药品类数据为每种药品的药品金额,则根据每种药品的药品金额,确定所述特征向量为与药品金额相关的第二特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理所述特征向量,包括:

对所述特征向量进行降维处理;

对降维处理后的特征向量进行归一化处理。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述特征向量进行降维处理,包括:

对所述特征向量中的不同药品标识表示的相同药品进行合并处理。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述局部离群因子值,识别开药异常的医生,包括:

将大于阈值的目标局部离群因子值对应的医生识别为开药异常的医生。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取开药异常的医生的开药统计信息。

8.一种基于局部离群因子的识别开药异常的医生的装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取每个医生开药的药品类数据;

确定单元,用于根据所述药品类数据,确定所述医生开药的特征向量;

预处理单元,用于预处理所述特征向量,并根据预处理后的特征向量计算所述医生的局部离群因子值;

识别单元,用于根据所述局部离群因子值,识别开药异常的医生。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,其中,

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。

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