[发明专利]基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置，所述方法包括：获取每个医生开药的药品类数据；根据所述药品类数据，确定所述医生开药的特征向量；预处理所述特征向量，并根据预处理后的特征向量计算所述医生的局部离群因子值；根据所述局部离群因子值，识别开药异常的医生。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置，通过获取每个医生开药的药品类数据，确定该医生开药的特征向量，并根据预处理的特征向量计算每个医生的局部离群因子值，从而识别开药异常的医生，能够准确、简便、低成本地识别开药异常的医生。

技术领域

本发明实施例涉及医疗行为识别技术领域，具体涉及一种基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置。

背景技术

医疗机构的医生或护士等工作人员可能会诱导患者服用一些对于自身疾病的治疗关系不大的昂贵的治疗药物，或者较大量的药物等，不仅危害了患者的身心健康，更浪费了国家的医疗资源，将这些行为的医生定义为开药异常的医生，因此，对开药异常的医生的识别显得尤为重要。

随着大数据时代的到来，越来越多的医疗数据(医保数据)被记录在医疗信息系统中，现有技术采用对医疗信息系统中的数据进行数据挖掘等方法来识别开药异常的医生，但是，采用的方法存在如下缺陷：1)某些有监督或混合式的识别异常案例的方法需要有标数据，而现实中数据标注的成本比较高。2)计算过程复杂，时间消耗大，而且不易于理解。3)大多数方法的特征是对原始数据进行抽象之后得到的，且没有充分考虑原始数据中的所有项目对于开药异常的医生的识别结果的影响，即识别结果不够准确。

因此，如何避免上述缺陷，能够准确、简便、低成本地识别开药异常的医生，成为亟须解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法，所述方法包括：

获取每个医生开药的药品类数据；

根据所述药品类数据，确定所述医生开药的特征向量；

预处理所述特征向量，并根据预处理后的特征向量计算所述医生的局部离群因子值；

根据所述局部离群因子值，识别开药异常的医生。

第二方面，本发明实施例提供一种基于局部离群因子的识别开药异常的医生的装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取每个医生开药的药品类数据；

确定单元，用于根据所述药品类数据，确定所述医生开药的特征向量；

预处理单元，用于预处理所述特征向量，并根据预处理后的特征向量计算所述医生的局部离群因子值；

识别单元，用于根据所述局部离群因子值，识别开药异常的医生。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：

获取每个医生开药的药品类数据；

根据所述药品类数据，确定所述医生开药的特征向量；

预处理所述特征向量，并根据预处理后的特征向量计算所述医生的局部离群因子值；

根据所述局部离群因子值，识别开药异常的医生。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：