[发明专利]一种通过控制交通流量改善空气质量的方法

权利要求书

1.一种通过控制交通流量改善空气质量的方法，其特征在于，包括：

获取预设区域内的历史交通流量数据和历史空气污染物浓度，所述历史交通流量数据和所述历史空气污染物浓度为相同时间段内的监测数据；

对所述历史交通流量数据和所述历史空气污染物浓度分别进行预处理，并利用预处理后的历史交通流量数据和预处理后的历史空气污染物浓度构建数据集；

根据所述数据集，获得所述预设区域内的交通流量对空气污染物浓度的影响结果；

根据所述预设区域内的交通流量对空气污染物浓度的影响结果，控制所述预设区域内的交通流量；

所述对所述历史交通流量数据和所述历史空气污染物浓度分别进行预处理，包括：

对所述历史交通流量数据进行数据清洗得到第一清洗数据，对所述历史空气污染物浓度进行数据清洗得到第二清洗数据；

对所述第一清洗数据进行数据转换得到标准流量数据；

对所述标准流量数据进行离散化得到第一离散数据，对所述第二清洗数据进行离散化得到第二离散数据；

所述对所述历史交通流量数据进行数据清洗得到第一清洗数据，对所述历史空气污染物浓度进行数据清洗得到第二清洗数据，包括：

计算所述历史交通流量数据的平均值得到第一平均值，计算所述历史空气污染物浓度的平均值得到第二平均值；

若所述历史交通流量数据中存在大于或等于所述第一平均值的数据，则将该数据作为第一清洗数据；

若所述历史空气污染物浓度数据中存在大于或等于所述第二平均值的数据，则将该数据作为第二清洗数据。

2.如权利要求1所述的通过控制交通流量改善空气质量的方法，其特征在于，所述历史交通流量数据包括：

车型、所述车型的数量；

所述对所述第一清洗数据进行数据转换得到标准流量数据，包括：

基于所述车型、所述车型的数量、以及预设的车辆折算系数，将所述车型的数量转换成标准流量数据。

3.如权利要求1所述的通过控制交通流量改善空气质量的方法，其特征在于，所述对所述标准流量数据进行离散化得到第一离散数据，对所述第二清洗数据进行离散化得到第二离散数据，包括：

将所述标准流量数据按照第一预设分类标准进行分类，并对分类后的标准流量数据进行类别标记，得到第一离散数据；

将所述第二清洗数据按照第二预设分类标准进行分类，并对分类后的第二清洗数据进行类别标记，得到第二离散数据。

4.如权利要求1所述的通过控制交通流量改善空气质量的方法，其特征在于，在对所述第一清洗数据进行数据转换得到标准流量数据之后，还包括：

挖掘所述第二清洗数据和所述标准流量数据之间的关联性，得到关联结果；

所述根据所述数据集，获得所述预设区域内的交通流量对空气污染物浓度的影响结果，包括：

根据所述数据集，并基于Apriori算法获得所述预设区域内的交通流量对空气污染物浓度的影响结果。

5.如权利要求4所述的通过控制交通流量改善空气质量的方法，其特征在于，所述根据所述数据集，并基于Apriori算法获得所述预设区域内的交通流量对空气污染物浓度的影响结果，包括：

根据所述关联结果确定所述Apriori算法的参数，所述参数包括：支持度、置信度、提升度；

将所述数据集作为所述Apriori算法的输入，并根据所述参数输出影响结果。