[发明专利]一种车辆内遗落物品提醒方法、系统及设备和存储介质在审
申请号: | 201810689246.2 | 申请日: | 2018-06-28 |
公开(公告)号: | CN108875839A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 刘均;李正 | 申请(专利权)人: | 深圳市元征科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 系统及设备 用户开始 计算机可读存储介质 视频采集器 准确度 存储介质 对比结果 提醒信息 用户结束 用户体验 相似度 预设 申请 车主 乘客 发现 | ||
1.一种车辆内遗落物品提醒方法,其特征在于,包括:
通过视频采集器获取用户开始使用车辆前的第一图片和用户结束使用所述车辆后的第二图片;
对比所述第一图片与所述第二图片,并根据对比结果判断所述第一图片与所述第二图片的相似度是否大于预设值;
若否,则生成遗落物品提醒信息。
2.根据权利要求1所述车辆内遗落物品提醒方法,其特征在于,所述生成遗落物品提醒信息,包括:
根据所述对比结果提取所述第二图片内的差异区域;
识别所述差异区域内的物品,并根据识别结果生成所述遗落物品提醒信息。
3.根据权利要求2所述车辆内遗落物品提醒方法,其特征在于,识别所述差异区域内的物品,包括:
将所述差异区域输入训练完成的分类模型中,以便得到识别结果。
4.根据权利要求3所述车辆内遗落物品提醒方法,其特征在于,将所述差异区域输入训练完成的分类模型中之前,还包括:
利用训练样本训练分类模型,以便得到训练完成的分类模型;其中,所述训练样本包括已知识别结果的图像区域。
5.根据权利要求2-4任一项所述车辆内遗落物品提醒方法,其特征在于,对比所述第一图片与所述第二图片,并根据对比结果判断所述第一图片与所述第二图片的相似度是否大于预设值,包括:
计算所述第一图片的第一像素点的第一图像亮度,并计算所述第二图片的第二像素点的第二图像亮度;其中所述第二像素点为所述第一像素点在所述第二图片中对应位置的像素点;
判断所述第一图像亮度与所述第二图像亮度的差值是否大于亮度预设值,若是,则将所述第二像素点确定为候选像素点;
判断所述候选像素点的数量是否大于第一预设值,若是,则所述第一图片与所述第二图片的相似度小于预设值。
6.根据权利要求5所述车辆内遗落物品提醒方法,其特征在于,根据图像亮度计算公式计算所述第一图像亮度和所述第二图像亮度;其中,所述图像亮度计算公式具体为:
L(x,y)=0.3R(x,y)+0.59G(x,y)+0.11B(x,y);
其中,(x,y)为像素点的坐标值,R(x,y)、G(x,y)和B(x,y)为所述像素点的像素值,L(x,y)为所述像素点的图像亮度。
7.根据权利要求5所述车辆内遗落物品提醒方法,其特征在于,根据所述对比结果提取所述第二图片内的差异区域包括:
确定所述候选像素点数量大于第二预设值的单位区域,并根据所述单位区域生成所述差异区域。
8.一种车辆内遗落物品提醒系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于通过视频采集器获取用户开始使用车辆前的第一图片和用户结束使用所述车辆后的第二图片;
对比模块,用于对比所述第一图片与所述第二图片,并根据对比结果判断所述第一图片与所述第二图片的相似度是否大于预设值;
生成模块,用于当所述第一图片与所述第二图片的相似度不大于预设值时,生成遗落物品提醒信息。
9.一种车辆内遗落物品提醒设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述车辆内遗落物品提醒方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述车辆内遗落物品提醒方法的步骤。
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