[发明专利]一种车辆内遗落物品提醒方法、系统及设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种车辆内遗落物品提醒方法、系统及设备和计算机可读存储介质，该方法包括：通过视频采集器获取用户开始使用车辆前的第一图片和用户结束使用所述车辆后的第二图片；对比所述第一图片与所述第二图片，并根据对比结果判断所述第一图片与所述第二图片的相似度是否大于预设值；若否，则生成遗落物品提醒信息。本申请提供的车辆内遗落物品提醒方法，通过对比用户开始使用前的第一图片和结束使用后的第二图片，可以有效提高识别出遗落物品的准确度，降低风险，使车主和乘客都能及时收到提醒，确保遗落物品能够被及时的发现并及时归还给失主，提高了用户体验。

技术领域

本申请涉及汽车技术领域，更具体地说，涉及一种车辆内遗落物品提醒方法、系统及设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着私家车和网约车的越来越普及，用户在进场下车后将手机、钱包等重要物品遗留在车内，给失主带来非常大的不便。在现有技术中，一般为司机每次通过人的视觉检查后座和前座有无遗落物品，或者是乘客在每次下车前自行检查有无遗落物品。人工检查导致遗落物品的检查准确度较低、风险较高。

因此，如何提高车辆内遗落物品检查的准确度，降低风险是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种车辆内遗落物品提醒方法、系统及设备和一种计算机可读存储介质，提高了车辆内遗落物品检查的准确度，降低了风险。

为实现上述目的，本申请提供了一种车辆内遗落物品提醒方法，包括：

通过视频采集器获取用户开始使用车辆前的第一图片和用户结束使用所述车辆后的第二图片；

对比所述第一图片与所述第二图片，并根据对比结果判断所述第一图片与所述第二图片的相似度是否大于预设值；

若否，则生成遗落物品提醒信息。

其中，所述生成遗落物品提醒信息，包括：

根据所述对比结果提取所述第二图片内的差异区域；

识别所述差异区域内的物品，并根据识别结果生成所述遗落物品提醒信息。

其中，识别所述差异区域内的物品，包括：

将所述差异区域输入训练完成的分类模型中，以便得到识别结果。

其中，将所述差异区域输入训练完成的分类模型中之前，还包括：

利用训练样本训练分类模型，以便得到训练完成的分类模型；其中，所述训练样本包括已知识别结果的图像区域。

其中，对比所述第一图片与所述第二图片，并根据对比结果判断所述第一图片与所述第二图片的相似度是否大于预设值，包括：

计算所述第一图片的第一像素点的第一图像亮度，并计算所述第二图片的第二像素点的第二图像亮度；其中所述第二像素点为所述第一像素点在所述第二图片中对应位置的像素点；

判断所述第一图像亮度与所述第二图像亮度的差值是否大于亮度预设值，若是，则将所述第二像素点确定为候选像素点；

判断所述候选像素点的数量是否大于第一预设值，若是，则所述第一图片与所述第二图片的相似度小于预设值。

其中，根据图像亮度计算公式计算所述第一图像亮度和所述第二图像亮度；其中，所述图像亮度计算公式具体为：

L_(x,y)＝0.3R_(x,y)+0.59G_(x,y)+0.11B_(x,y)；