[发明专利]一种通过贝壳灰度值分析长牡蛎免疫能力强弱的方法有效
申请号: | 201810695506.7 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108876178B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 魏磊;王晓通;宋宏策;姜秋云;战蕊 | 申请(专利权)人: | 鲁东大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 杨乐 |
地址: | 264025 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通过 贝壳 灰度 分析 牡蛎 免疫 能力 强弱 方法 | ||
1.一种通过贝壳灰度值分析长牡蛎免疫能力强弱的方法,其特征在于,所述方法包括:
(1)选择与长牡蛎免疫能力相关的六个免疫指标,分别为TYR、MPV、IHR、ROS、LZM、T-AOC;
(2)选取不同壳色的长牡蛎,分别对其壳色及各免疫指标进行测定;
(3)然后采用层次分析法分析并分别得出各免疫指标的主观权重;
(4)再采用主成分分析法得出各免疫指标的客观权重;
(5)最后将采用两种分析法分别确定的主观权重和客观权重进行算术平均,得到各免疫指标的综合权重;
(6)根据综合权重大小,选择权重大的四个免疫指标MPV、ROS、IHR、TYR;
(7)接着对壳色和选出的四个免疫指标相关性进行检验,通过计算壳色与各免疫指标之间的相关系数,得出壳色与IHR成中等相关关系,壳色与TYR、ROS成强相关关系,壳色与MPV成极强相关关系;与综合权重分析选择的权重较大的前四个免疫指标一致,说明此方法确定的壳色与免疫指标的相关性准确可靠;
(8)分别构建壳色与筛选出来的四个免疫指标的线性关系;确定壳色与免疫指标之间的关联公式:
(9)重复步骤(3)、(4)、(5)对选出的四个免疫指标的权重重新计算并得出综合权重,然后整合出基于壳色的免疫能力综合评价得分,其计算公式如下:
其中,SIS为免疫能力综合评价得分,Wi为四个免疫指标综合权重,Xi为由壳色通过公式(8)计算出的4个免疫指标数据,X对照为壳色为0的通过公式(8)计算的4个免疫数据指标;
(10)利用灰度值将壳色分为四级:0-0.5,0.5-0.7,0.7-0.9,0.9-1.4,相应地将免疫能力综合评价得分也分为四级,进而得出壳色与免疫能力强弱的对应关系为:
其中,所述灰度值调节范围是0~2.4,0代表全白,2.4代表全黑;免疫能力从弱到强分为4个等级,分别为1级、2级、3级、4级。
2.根据权利要求1所述通过贝壳灰度值分析长牡蛎免疫能力强弱的方法,其特征在于,步骤(3)采用层次分析法得出的各免疫指标的主观权重分别为:
3.根据权利要求1所述通过贝壳灰度值分析长牡蛎免疫能力强弱的方法,其特征在于,步骤(4)采用主成分分析法得出的各免疫指标客观权重分别为:
4.根据权利要求1所述通过贝壳灰度值分析长牡蛎免疫能力强弱的方法,其特征在于,步骤(5)得出的各免疫指标的综合权重为:
5.根据权利要求1所述通过贝壳灰度值分析长牡蛎免疫能力强弱的方法,其特征在于,步骤(7)所述壳色与各免疫指标之间的相关系数的计算公式为:
其中,r为相关系数,Xk为实验得到的4个免疫指标数据,Yk为实验得到的壳色灰度值;为每个免疫指标数据平均值,为壳色灰度值的平均值;
根据公式(7)计算各壳色与各免疫指标之间的相关系数,得出的壳色和各免疫指标相关程度如下:
6.根据权利要求1所述通过贝壳灰度值分析长牡蛎免疫能力强弱的方法,其特征在于,步骤(9)对选出的四个免疫指标的权重重新计算并得出综合权重如下:
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