[发明专利]基于随机循环矩阵的彩色单像素成像方法及系统有效
申请号: | 201810700735.3 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108833919B | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 贾同;李永强;陈东岳;王骥;童振 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | H04N19/132 | 分类号: | H04N19/132;H04N19/90;H04N19/176;H04N9/31 |
代理公司: | 21212 大连东方专利代理有限责任公司 | 代理人: | 唐楠;李洪福 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 单像素成像 矩阵 空间调制器 随机循环 分光镜 信号采集与处理模块 透镜 传统成像设备 方式处理数据 成像系统 矩阵控制 实时性好 梯度投影 图像品质 信号恢复 重构模块 开发板 自适应 分辨率 采样 板载 分块 光路 加装 算法 存储 测量 分解 压缩 传递 恢复 | ||
本发明公开了一种基于随机循环矩阵的彩色单像素成像方法及系统,所述成像系统包括在Discovery 4100开发板上加装的DDR2 SDRAM,板载FPGA,空间调制器、信号采集与处理模块、信号恢复与重构模块和透镜及分光镜组成的光路。本发明利用测量矩阵控制空间调制器从而对光信号进行编码,采用“边采样,边压缩”的方式处理数据,并结合分光镜分解速率快实时性好的优点,形成了一套彩色单像素成像系统,解决了传统成像设备中海量数据给信号的传递与存储带来的难题,利用分块自适应步长梯度投影恢复算法将图像品质得以大幅提升,其分辨率可达256*256。
技术领域
本发明属于压缩感知成像领域,具体涉及一种基于随机循环矩阵的彩色单像素成像方法及系统。
背景技术
随着社会的快速进步和计算机视觉领域的高速发展,人们对成像设备的高性能需求大大加深,特别是在一些特殊的应用领域。传统的成像设备,几乎都采用“先采样,后压缩”的方式处理传感器获得的数据,但巨大的数据量给信号的传递与存储增加了极大的难度,还会在采集与压缩的过程中造成大量的浪费。同时,传统成像设备需要昂贵的高速传输电路与接口,还需要容量巨大的存储器来实现数据的实时存储,这无疑增加了传统成像设备的成本。此外,由于人们对成像设备的需求加大加深,特别在一些特殊的应用领域,传统的成像设备很难满足人们日益增长的需求。随着压缩感知理论的提出,由该理论为基础的单像素成像设备采取“边采样,边压缩”的方式处理数据,它与传统的成像设备相比,具有更多的优秀性能,并在很多领域实现了突破。
发明内容
针对传统成像设备的不足和当前背景的发展需求,本发明提出基于随机循环矩阵的彩色单像素成像方法及系统。本发明采用的技术手段如下:
一种基于随机循环矩阵的彩色单像素成像方法,具有以下步骤:
S1、将分辨率为N1×N1的目标恢复图像分解为若干个N3×N3的小块,对于每一个小块采用相同的测量矩阵进行压缩感知测量;
S2、设计并在计算机中生成空间调制器(DMD)需要的测量矩阵,测量矩阵的维数为M×N2,N2=N3×N3,使之能够对光信号进行编码;
S3、测量矩阵通过FPGA发送到DDR2 SDRAM中;
S4、FPGA从DDR2 SDRAM读取测量矩阵的一行元素值即N2个元素值,然后把这N2个元素值转化为一个N3×N3维矩阵,并将其投影在空间调制器上;
S5、空间调制器投影出图像后,在设计好的光路中由FPGA接收经放大滤波、A/D转换后的硅光电二极管(硅光电池)产生的电信号(即硅光电二极管产生的电信号经放大滤波、A/D转换后被FPGA接收),并将其储存在DDR2SDRAM中;
S6、重复步骤S4~步骤S5,M-1次;M为测量次数;
S7、FPGA将储存在DDR2 SDRAM中的经放大滤波、A/D转换后的硅光电二极管产生的电信号发送给计算机,利用分块自适应步长梯度投影恢复算法(BASGP)对每个小块图像进行重建,再按分解的顺序排列组合,最终形成新的重建图像。
所述步骤S2的具体步骤如下:
S2.1、目标恢复图像的分辨率为N1×N1,而每个小块的分辨为N3×N3,测量次数为M,则将测量矩阵设为A,测量矩阵A的大小为M×N2,N2=N3×N3;
利用测量矩阵类型生成N2个元素组成的倒序序列S1作为测量矩阵的第h行,h的初值为1(比如第h行可以由Logistic混沌序列生成或者由随机生成的基于LDPC编码的校验矩阵中的任一行向量生成),其中S1={aN2,aN2-1,···,a2,a1},若h=M,则得到M×N2的矩阵,并直接执行步骤S2.6,若h<M,则执行步骤S2.2;
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