[发明专利]基于手势识别的车辆控制方法、系统及车辆有效

专利信息
申请号: 201810702755.4 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN110659543B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 贾壮;白军明;刘效飞;范波 申请(专利权)人: 比亚迪股份有限公司
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V20/58
代理公司: 北京知帆远景知识产权代理有限公司 11890 代理人: 崔建锋
地址: 518118 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 手势 识别 车辆 控制 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于手势识别的车辆控制方法、系统及车辆,其中,基于手势识别的车辆控制方法包括:获取摄像头捕捉到的车辆前方的图像信息,并识别出车辆前方的图像信息中的人物;提取位于车辆前方的人物的特征信息,并根据特征信息判断位于车辆前方的人物是否为交警;如果位于车辆前方的人物为交警,则控制车辆进入交警手势识别模式;在交警手势识别模式下,识别出交警的控制手势;根据交警的控制手势生成车辆控制指令,并根据车辆控制指令进行驾驶。本发明实施例的基于手势识别的车辆控制方法、系统及车辆,能够对交警手势的识别更加精准,降低了成本,实时性强。

技术领域

本发明涉及汽车技术领域,尤其涉及一种基于手势识别的车辆控制方法、系统及车辆。

背景技术

随着人工智能的高速发展,无人驾驶技术已逐步成型。其中,对于车辆如何识别物体、标示牌、交警手势等技术的研究也逐渐增多。在各种识别技术中,以交警手势的识别最为困难。目前,对于交警手势的识别主要包括两种方式。第一种方式,交警穿戴如智能手套等智能设备,通过检测智能设备的运动轨迹信号来识别交警手势;第二种方式,利用车载摄像头拍摄连续帧数图像,选取关键帧图像来识别交警手势。但是,第一种方式需要交警穿戴智能设备,成本高,普及推广难度大。第二种方式,交警手势是立体的动态手势,而拍摄到的图像均为平面图像,如果要求准确识别,则计算量大,耗时长,实时性差。如果要求实时性强,则识别准确度相对会变差。

发明内容

本发明提供一种基于手势识别的车辆控制方法、系统及车辆,以解决上述技术问题中的至少一个。

本发明实施例提供一种基于手势识别的车辆控制方法,包括:

获取摄像头捕捉到的车辆前方的图像信息,并识别出所述车辆前方的图像信息中的人物;

提取所述位于车辆前方的人物的特征信息,并根据所述特征信息判断所述位于车辆前方的人物是否为交警;

如果所述位于车辆前方的人物为交警,则控制车辆进入交警手势识别模式;

在所述交警手势识别模式下,识别出所述交警的控制手势;

根据所述交警的控制手势生成车辆控制指令,并根据所述车辆控制指令进行驾驶。

可选的,方法还包括:

如果所述位于车辆前方的人物不为交警,则控制所述车辆保持信号灯识别模式;

在所述信号灯识别模式下,识别出所述信号灯的信号指令,并根据所述信号指令生成对应的车辆控制指令。

可选的,方法还包括:

在识别出所述车辆前方的图像信息中的人物之后,对识别出的人物进行标注。

可选的,所述特征信息包括服装颜色、服装造型、服装特定位置的标识中的一种或多种。

可选的,识别出所述交警的控制手势,包括:

通过激光雷达建立人体点云模型;

基于所述人体点云模型生成动作手势;

将所述动作手势与预设交通手势进行比对;

当所述动作手势与所述预设交通手势同步比例大于等于预设阈值时,确定所述动作手势为所述交警的控制手势。

可选的,识别出所述交警的控制手势,还包括:

通过所述摄像头获取多帧图像,并根据所述多帧图像生成人体线段模型;

通过激光雷达建立人体点云模型;

基于所述人体线段模型和所述人体点云模型生成动作手势;

将所述动作手势与预设交通手势进行比对;

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