[发明专利]一种基于眼部运动的言语认知评估方法有效
申请号: | 201810711905.8 | 申请日: | 2018-06-28 |
公开(公告)号: | CN109199410B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 丁鼐;金培清 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B3/113 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 傅朝栋;张法高 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 眼部 运动 言语 认知 评估 方法 | ||
1.一种基于眼部运动的言语认知评估方法,其特征在于,步骤如下:
S1:将用于言语认知评估的每段语音通过测试者的听觉通道依次向被测试者呈现,且在呈现语音刺激的时间内,同步记录被测试者的眼部运动数据;所述的眼部运动数据为被测试者接受语音刺激时的眼球运动数据或眨眼数据;
S2:对所述的眼部运动数据和该数据同步对应的语音进行处理,识别眼部运动数据中是否存在与语音中的语言结构同步的指标特征;若存在则视为被测试者能够理解该段语音中的语言结构内容,若不存在则视为被测试者无法理解该段语音中的语言结构内容。
2.如权利要求1所述的基于眼部运动的言语认知评估方法,其特征在于,所述的S1中,需向被测试者呈现若干组难度不同的刺激语音集合,每一组刺激语音集合中优选包含多段难度相同的语音;优选的,每一组刺激语音集合中的多段语音难度相同或相近;更优选的,每段语音均由多个拥有相同语言结构、相同难度且相同字数的语料组成。
3.如权利要求1所述的基于眼部运动的言语认知评估方法,其特征在于,所述的S1中,将一个语料对应的语音向被测试者呈现多次,或者向被测试者呈现多段语料内容相同或相近的语音。
4.如权利要求1所述的基于眼部运动的言语认知评估方法,其特征在于,在向被测试者呈现语音刺激时,语音中每个字的呈现时长相同。
5.如权利要求1所述的基于眼部运动的言语认知评估方法,其特征在于,在向被测试者呈现语言刺激前,使用听力计对被测试者进行听力检查。
6.如权利要求1所述的基于眼部运动的言语认知评估方法,其特征在于,所述的眼部运动数据为眼动电图,采集所述眼动电图的电极布置方式为:在被测试者左眼和/或右眼的上方和下方各贴一个电极。
7.一种基于眼部运动的言语认知评估方法,其特征在于,步骤如下:
S1:生成若干组不同难度的刺激语音集合,且每组刺激语音集合中包含N段难度等级相同的语音;每段语音由多个具有相同语言结构、相同难度且相同字数的语料组成,且每段语音的总字数相同;
S2:将各刺激语音集合中的每段语音通过测试者的听觉通道依次向被测试者呈现,且每次仅呈现一段语音,相邻语音之间具有间隔,语音中每个字的呈现时长相同;
S3:在每段语音刺激的呈现时间内,同步记录被测试者的眼部运动数据,所述眼部运动数据采用被测试者在听语音过程中由眼动仪记录的眨眼数据;其中,被测试者在听第j段语音时的眨眼数据为xj,xj为与第j段语音等时长的时间序列,由数字0和1组成,序列值为1表示被测试者在该时刻处于眨眼状态,序列值为0表示被测试者在该时刻不处于眨眼状态;
S4:记录被测试者对所有语音刺激的眼部运动数据后,按照刺激语音集合的不同难度将眼部运动数据进行分类,对每一类难度的语音对应的眼部运动数据分别进行同步性分析,分析过程如下:
S401:对每一类难度的N条眨眼数据进行预处理:将N条眨眼数据平均,得到1条平均响应数据,以提高数据信噪比
S402:对每一类难度语音得到1条平均响应数据,对该数据做离散傅里叶变换,得到该类难度语音对应的频谱;
S403:针对每一类难度语音的频谱,对该类难度语音中含有的语言结构对应的频率点幅值进行显著性检验,若该类难度语音中含有的语言结构对应的频率点幅值都具有显著性,则认为被测试者能理解该难度的语音;否则认为被测试者不能理解该难度的语音。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810711905.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:人体疲劳值的获取方法及装置
- 下一篇:基于模型融合的案件知情者识别方法