[发明专利]一种动力电池的异常检测方法和装置

权利要求书

1.一种动力电池的异常检测方法，其特征在于，包括：

获取所述动力电池的历史数据；

采用所述历史数据生成原始时间序列；

对所述原始时间序列进行滤波，得到高频噪音时间序列和低频平滑时间序列；

对所述高频噪音时间序列进行异常检测，得到局部异常数据；

基于所述低频平滑时间序列，或所述原始时间序列，得到极值异常数据；

将所述局部异常数据和所述极值异常数据作为所述动力电池的最终异常数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述低频平滑时间序列，或所述原始时间序列，得到极值异常数据的步骤包括：

提取所述低频平滑时间序列中绝对值大于均值+/-N倍方差的极值，得到极值时间序列；

对所述极值时间序列进行异常检测，得到极值异常数据；

或，

提取所述原始时间序列中绝对值大于均值+/-N倍方差的极值，得到极值时间序列；

对所述极值时间序列进行异常诊断，得到极值异常数据；

其中，N为正整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始时间序列进行滤波，得到高频噪音时间序列和低频平滑时间序列的步骤包括：

采用低通滤波器对所述原始时间序列进行滤波，得到低频平滑时间序列；

将所述原始时间序列减去所述低频平滑时间序列，得到高频噪音时间序列。

4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，异常数据通过如下方式生成：

对时间序列进行异常检测，得到一个或多个异常点；

将所述一个或多个异常点在所述原始时间序列中进行标记，得到一个或多个标记点；

获取所述一个或多个标点对应的数据，作为一个或多个异常数据。

5.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述异常检测的方法包括GESD、2σ准则、3σ准则。

6.一种动力电池的异常检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所述动力电池的历史数据；

生成模块，用于采用所述历史数据生成原始时间序列；

滤波模块，用于对所述原始时间序列进行滤波，得到高频噪音时间序列和低频平滑时间序列；

检测模块，用于对所述高频噪音时间序列进行异常检测，得到局部异常数据；基于所述低频平滑时间序列，或所述原始时间序列，得到极值异常数据；

确定模块，用于将所述局部异常数据和所述极值异常数据作为所述动力电池的最终异常数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测模块包括：

第一提取子模块，用于提取所述低频平滑时间序列中绝对值大于均值+/-N倍方差的极值，得到极值时间序列；

第一检测子模块，用于对所述极值时间序列进行异常检测，得到极值异常数据；

第二提取子模块，用于提取所述原始时间序列中绝对值大于均值+/-N倍方差的极值，得到极值时间序列；

第二检测子模块，用于对所述极值时间序列进行异常诊断，得到极值异常数据；

其中，N为正整数。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述滤波模块包括：

低频序列子模块，用于采用低通滤波器对所述原始时间序列进行滤波，得到低频平滑时间序列；

高频序列子模块，用于将所述原始时间序列减去所述低频平滑时间序列，得到高频噪音时间序列。

9.根据权利要求6或7或8所述的装置，其特征在于，还包括异常数据生成模块，所述异常数据生成模块包括：

异常点检测子模块，用于对时间序列进行异常检测，得到一个或多个异常点；

标记子模块，用于将所述一个或多个异常点在所述原始时间序列中进行标记，得到一个或多个标记点；

异常数据获取子模块，用于获取所述一个或多个标点对应的数据，作为一个或多个异常数据。

10.根据权利要求6或7或8所述的装置，其特征在于，所述异常检测的方法包括GESD、2σ准则、3σ准则。