[发明专利]一种动力电池的异常检测方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种动力电池的异常检测方法和装置，所述方法包括：获取所述动力电池的历史数据；采用所述历史数据生成原始时间序列；对所述原始时间序列进行滤波，得到高频噪音时间序列和低频平滑时间序列；对所述高频噪音时间序列进行异常检测，得到局部异常数据；基于所述低频平滑时间序列，或所述原始时间序列，得到极值异常数据；将所述局部异常数据和所述极值异常数据作为所述动力电池的最终异常数据。本发明实施例排除了整体趋势的影响，对局部非极值数据进行更有效的异常数据检测。

技术领域

本发明涉及蓄电池技术领域，特别是涉及一种动力电池的异常检测方法和一种动力电池的异常检测装置。

背景技术

所谓异常数据，是指动力电池在使用过程中，不符合预期行为模式的数据。而异常数据诊断，是指寻找出动力电池数据中的异常数据。

异常数据出现的频率与动力电池老化程度，寿命，以及安全性能紧密相关，因此异常数据诊断一直是数据分析及动力电池分析中的重要部分。通过异常数据诊断，一方面可以对电池SOH(Section Of Health，电池健康度)进行判断，另一方面也可以对有使用危险的动力电池进行排查，以避免一部分电池故障。

现有的异常诊断方法以排查极值(最大/最小值)为主，在使用过程中，对局部异常值的诊断效果往往不明显，而动力电池电压数据大多数处于中间状态，以传统方法往往难以对这种数据进行有效的异常诊断。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提出了一种动力电池的异常检测方法和相应的一种动力电池的异常检测装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种动力电池的异常检测方法，包括：

获取所述动力电池的历史数据；

采用所述历史数据生成原始时间序列；

对所述原始时间序列进行滤波，得到高频噪音时间序列和低频平滑时间序列；

对所述高频噪音时间序列进行异常检测，得到局部异常数据；

基于所述低频平滑时间序列，或所述原始时间序列，得到极值异常数据；

将所述局部异常数据和所述极值异常数据作为所述动力电池的最终异常数据。

优选的，所述基于所述低频平滑时间序列，或所述原始时间序列，得到极值异常数据的步骤包括：

提取所述低频平滑时间序列中绝对值大于均值+/-N倍方差的极值，得到极值时间序列；其中，N为正整数；

对所述极值时间序列进行异常检测，得到极值异常数据；

或，

提取所述原始时间序列中绝对值大于均值+/-N倍方差的极值，得到极值时间序列；其中，N为正整数；

对所述极值时间序列进行异常诊断，得到极值异常数据。

优选的，所述对所述原始时间序列进行滤波，得到高频噪音时间序列和低频平滑时间序列的步骤包括：

采用低通滤波器对所述原始时间序列进行滤波，得到低频平滑时间序列；

将所述原始时间序列减去所述低频平滑时间序列，得到高频噪音时间序列。

优选的，异常数据通过如下方式生成：

对时间序列进行异常检测，得到一个或多个异常点；

将所述一个或多个异常点在所述原始时间序列中进行标记，得到一个或多个标记点；

获取所述一个或多个标点对应的数据，作为一个或多个异常数据。