[发明专利]一种基于运动数据的波形分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于运动数据的波形分析方法，其特征在于，包括：

采集原始数据并利用原始数据处理得到波形图；

提取波形图中的波形特征，并根据波性特征适配小波数组组合算法，合并小波数组得到大波数组；

对大波数组适配大波数组识别算法，对识别后大波数组解析得到分析结果；

提取波形图中的波形特征，根据波形特征从原始波形中解析得到基波，并将其加入到小波数组中，其中，所述基波要求为：波形左边最小值是极小值点，波形右边最小值是极小值点，从波形左边最小值对应的时间到波形峰值对应的时间，数据值不得下降，从波形峰值对应的时间到波形右边最小值对应的时间，数据值不得上升；

适配小波数组组合算法具体为：解析小波数组并利用预设的合并条件对小波数组进行合并，将相邻小波形合并为大波形，并提交至大波数组，其中，预设合并条件包括小波形左能量的启动阈值、小波形能量最大值和最小值、小波形波底标准率及小波时长。

2.根据权利要求1所述的基于运动数据的波形分析方法，其特征在于，所述原始数据为能处理成波形模型的运动数据。

3.根据权利要求1所述的基于运动数据的波形分析方法，其特征在于，适配小波数组组合算法之前对数据进行噪声消除，提取有效数据加入小波数组。

4.根据权利要求3所述的基于运动数据的波形分析方法，其特征在于，噪声消除条件为：噪声能量值小于目标合格波形的能量值10％的为有效数据。

5.根据权利要求1所述的基于运动数据的波形分析方法，其特征在于，波形合并按照预设合并规则进行，当两个时间紧密连接的两个波形，左边的波形1和右边的波形2需要进行合并，合并规则为：

当波形1的峰值小于等于波形2的峰值，则合并波形的相关参数为：

合并左时刻＝波形1左时刻；

合并右时刻＝波形2右时刻；

合并波形左边最小值＝波形1左边最小值；

合并波形右边最小值＝波形2右边最小值；

合并峰值＝波形2峰值；

合并峰值时刻＝波形2峰值时刻；

合并波形左边所有值之和＝波形1左边所有值之和+波形1右边所有值之和+波形2左边所有值之和；

合并波形右边所有值之和＝波形2右边所有值之和；

当波形1的峰值大于等于波形2的峰值，则合并波形的相关参数为

SummaryRight_mix＝SummaryRight_1+SummaryLeft_2+SummaryRight_2

合并峰值＝波形1峰值；

合并峰值时刻＝波形1峰值时刻；

合并波形左边所有值之和＝波形1左边所有值之和；

合并波形右边所有值之和＝波形1右边所有值之和+波形2左边所有值之和+波形2右边所有值之和。

6.根据权利要求3所述的基于运动数据的波形分析方法，其特征在于，对大波数组适配大波数组识别算法具体为：利用预设的大波形识别条件对大波数组进行识别过滤，其中，预设的大波形识别条件包括大波形左能量的启动阈值、大波形能量最大值和最小值、大波形波底标准率及大波时长。

7.一种基于运动数据的波形分析系统，其特征在于，所述系统包括：

数据采集模块，用于采集原始数据；

数据处理模块，用于利用原始数据处理得到波形图并提取波形图中的波形特征；

数据解析模块，用于根据波性特征适配小波数组组合算法，合并小波数组得到大波数组；对大波数组适配大波数组识别算法，对识别后大波数组解析得到分析结果；

提取波形图中的波形特征，根据波形特征从原始波形中解析得到基波，并将其加入到小波数组中，其中，所述基波要求为：波形左边最小值是极小值点，波形右边最小值是极小值点，从波形左边最小值对应的时间到波形峰值对应的时间，数据值不得下降，从波形峰值对应的时间到波形右边最小值对应的时间，数据值不得上升；

适配小波数组组合算法具体为：解析小波数组并利用预设的合并条件对小波数组进行合并，将相邻小波形合并为大波形，并提交至大波数组，其中，预设合并条件包括小波形左能量的启动阈值、小波形能量最大值和最小值、小波形波底标准率及小波时长。