[发明专利]一种基于运动数据的波形分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于运动数据的波形分析方法，其包括：采集原始数据并利用原始数据处理得到波形图；提取波形图中的波形特征，并根据波性特征适配小波数组组合算法，合并小波数组得到大波数组；对大波数组适配大波数组识别算法，对识别后大波数组解析得到分析结果。本发明基于运动数据的波形分析将数据分析转换成波形分析，大大简化了分析过程，提升了分析效率，同时该方法对ROM空间和RAM空间需求小，CPU运算需求小，执行效率高，响应速度快，能够实现实时解析，并且该方法具有应用广泛的特点，适用于所有呈明显波形的数据分析。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于运动数据的波形分析方法及系统。

背景技术

在日常生活中，大量的场景下需要用到数据采集，采集到的数据一般都可以转换为各种波形。常需要对采集到的数据进行各种分析并找出它们的数理特征和规律。现有的数据分析方法复杂、繁琐且时效性差，CPU运算需求大，因而不适合运动手表等穿戴类产品对运动数据的解析。

因此，现有技术有待于进一步发展。

发明内容

本发明申请的目的在于解决现有技术的缺陷和不足，提供一种基于运动数据的波形分析方法及系统。

为实现上述发明目的，本发明提供一种基于运动数据的波形分析方法，其包括：

采集原始数据并利用原始数据处理得到波形图；

提取波形图中的波形特征，并根据波性特征适配小波数组组合算法，合并小波数组得到大波数组；

对大波数组适配大波数组识别算法，对识别后大波数组解析得到分析结果。

所述的基于运动数据的波形分析方法，其中，所述原始数据为能处理成波形模型的运动数据。

所述的基于运动数据的波形分析方法，其中，提取波形图中的波形特征，根据波形特征从原始波形中解析得到基波，并将其加入到小波数组中，其中，所述基波要求为：波形左边最小值是极小值点，波形右边最小值是极小值点，从波形左边最小值对应的时间到波形峰值对应的时间，数据值不得下降，从波形峰值对应的时间到波形右边最小值对应的时间，数据值不得上升。

所述的基于运动数据的波形分析方法，其中，适配小波数组组合算法具体为：解析小波数组并利用预设的合并条件对小波数组进行合并，将相邻小波形合并为大波形，并提交至大波数组，其中，预设合并条件包括小波形左能量的启动阈值、小波形能量最大值和最小值、小波形波底标准率及小波时长。

所述的基于运动数据的波形分析方法，其中，适配小波数组组合算法之前对数据进行噪声消除，提取有效数据加入小波数组。

所述的基于运动数据的波形分析方法，其中，噪声消除条件为：噪声能量值小于目标合格波形的能量值10％的为有效数据。

所述的基于运动数据的波形分析方法，其中，波形合并按照预设合并规则进行，当两个时间紧密连接的两个波形，左边的波形1和右边的波形2需要进行合并，合并规则为：

当波形1的峰值小于等于波形2的峰值，则合并波形的相关参数为：

合并左时刻＝波形1左时刻；

合并右时刻＝波形2右时刻；

合并波形左边最小值＝波形1左边最小值；

合并波形右边最小值＝波形2右边最小值；

合并峰值＝波形2峰值；

合并峰值时刻＝波形2峰值时刻；

合并波形左边所有值之和＝波形1左边所有值之和+波形1右边所有值之和+波形2左边所有值之和；

合并波形右边所有值之和＝波形2右边所有值之和；