[发明专利]一种伐木事件检测方法及系统

权利要求书

1.一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：在树林中安装摄像头和声音采集装置，实时采集摄像头预定范围内的动态信息和声音信息，形成音视频信息；数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，将采集的动态信息和声音信息结合作为模型的输入信息进行计算，并进行伐木事件识别判断；当所述声音信息与所述伐木音视频模型匹配时，声音采集装置确定声源方向，所述摄像头根据伐木声源方向自动调整监控角度，当所述动态信息与所述伐木音视频模型匹配时，判断为伐木事件，通过服务器通知相关部门及时采取行动。

2.根据权利要求1所述的一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述声音采集装置采用拾音器或者麦克风阵列。

3.根据权利要求1所述的一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述伐木音视频模型采用深度神经网络来训练并获得。

4.根据权利要求1所述的一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述安装摄像头和声音采集装置一一配套，并至少一套，分布于树林中。

5.根据权利要求1所述的一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述数据处理器内预存有录音欺诈模型，用于判断并摒弃录音音频数据。

6.一种伐木事件检测系统，其特征在于，包括：

摄像头，安装在树林中，实时采集预定范围内的动态信息，并根据伐木声源方向自动调整监控角度；

声音采集装置，靠近所述摄像头安装，实时采集预定范围内的声音信息，并确定伐木声音的声源方向；所述动态信息和声音信息结合形成音视频信息；

数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，通过对比所述音视频信息和所述伐木音视频模型，进行伐木事件识别判断；

服务器，当数据处理器判断所述音视频信息为伐木事件产生时，服务器通知相关部门及时采取行动。

7.根据权利要求6所述的一种伐木事件检测系统，其特征在于，所述所述声音采集装置采用拾音器或者麦克风阵列。

8.根据权利要求6所述的一种伐木事件检测系统，其特征在于，所述伐木音视频模型采用深度神经网络来训练并获得。

9.根据权利要求6所述的一种伐木事件检测系统，其特征在于，所述安装摄像头和声音采集装置一一配套，并至少一套，分布于树林中。

10.根据权利要求6所述的一种伐木事件检测系统，其特征在于，所述安装摄像头和声音采集装置与所述服务器采用有线或无线网络连接。