[发明专利]一种伐木事件检测方法及系统

说明书

本发明提供了一种伐木事件检测方法及系统，在树林中安装摄像头和声音采集装置，实时采集摄像头预定范围内的动态信息和声音信息；数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，通过对比所述动态信息、声音信息和所述伐木音视频模型，进行伐木声音识别判断，当识别为伐木声音时，声音采集装置确定声源方向，所述摄像头根据伐木声源方向自动调整监控角度，并通过服务器通知相关部门及时采取行动。本发明通过结合声音信息与动态信息，能够在第一时间识别伐木现象，提高监控效果。

技术领域

本发明涉及音视频检测识别技术领域，尤其涉及一种伐木事件检测方法及系统。

背景技术

目前，对林木的盗伐保护主要依靠人工巡查和群众发现举报的方式，但这种保护在时间和空间上都有较大的局限性，并且盗伐分子的才发和运输工具越来越先进，也增加了巡查难度。也可以利用卫星遥感监测技术进行盗伐行为的检测，但是卫星遥感监测智能发现盗伐面积较大的明显盗伐区域，很难在第一时间发现盗伐情况并且集体和个人通常也没有能力承担卫星遥感监测高昂的硬件建设、技术支持和运营费用。

发明内容

本发明为解决上述技术问题，提供了一种伐木事件检测方法，所述方法包括：在树林中安装摄像头和声音采集装置，实时采集摄像头预定范围内的动态信息和声音信息；

数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，将采集的动态信息和声音信息结合形成音视频信息作为模型的输入信息进行计算，并进行伐木事件识别判断。

当所述声音信息与所述伐木音视频模型匹配时，声音采集装置确定声源方向，所述摄像头根据伐木声源方向自动调整监控角度，当所述动态信息与所述伐木音视频模型匹配时，判断为伐木事件，通过服务器通知相关部门及时采取行动。

优选的，所述声音采集装置采用拾音器或者麦克风阵列。

优选的，为保证伐木事件识别的正确率，通过收集各种各样的伐木音视频数据，将这些数据采用深度神经网络训练获得所述伐木音视频模型，并将伐木音视频模型植入到数据处理器中。

优选的，所述安装摄像头和声音采集装置一一配套，并至少一套，分布于树林中，覆盖树林。

优选的，所述数据处理器内预存有录音欺诈模型，用于判断并摒弃录音音频数据。

优选的，所述安装摄像头和声音采集装置与所述服务器采用有线或无线网络连接。

一种伐木音视频检测系统，包括：

摄像头，安装在树林中，实时采集预定范围内的动态信息，并根据伐木声源方向自动调整监控角度；

声音采集装置，靠近所述摄像头安装，实时采集预定范围内的声音信息，并确定伐木声音的声源方向；所述动态信息和声音信息结合形成音视频信息。

数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，通过对比所述音视频信息和所述伐木音视频模型，进行伐木事件识别判断；

服务器，当数据处理器判断所述音视频信息为伐木事件产生时，服务器通知相关部门及时采取行动。

优选的，所述所述声音采集装置采用拾音器或者麦克风阵列。

优选的，所述伐木音视频模型采用深度神经网络来训练并获得。

所述安装摄像头和声音采集装置一一配套，并至少一套，分布于树林中。

优选的，所述数据处理器内预存有录音欺诈模型，用于判断并摒弃录音音频数据。

优选的，所述安装摄像头和声音采集装置与所述服务器采用有线或无线网络连接。

由上述对本发明的描述可知，和现有技术相比，本发明具有如下优点：