[发明专利]问诊数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种问诊数据推荐方法，所述方法包括：

获取当前待回答问题，对所述当前待回答问题进行分词，根据分词结果提取特征词，得到所述当前待回答问题对应的第一特征词集合；

获取预先建立的索引中各个索引节点对应的第二特征词集合；

分别计算所述当前待回答问题对应的第一特征词集合与各个索引节点对应的第二特征词集合之间的第一相似度，根据第一相似度计算结果对各个索引节点进行排序以选取预设数量的索引节点作为目标索引节点，得到目标索引节点集合；

从问诊数据库中获取目标索引节点集合中各个目标索引节点对应的问答对；

分别计算所述当前待回答问题与各个问答对对应的问题之间的第二相似度，根据第二相似度计算结果对各个问答对进行排序以选取目标问答对，根据选取的所述目标问答对进行问诊数据推荐；

所述分别计算所述当前待回答问题对应的第一特征词集合与各个索引节点对应的第二特征词集合之间的第一相似度，包括：对所述第一特征词集合中的各个特征词计算特征权重得到第一计算结果，根据所述第一计算结果选取关键词，得到所述当前待回答问题对应的第一关键词集合；对第二特征词集合中各个特征词计算特征权重得到第二计算结果，根据所述第二计算结果选取关键词，得到各个索引节点对应的第二关键词集合；根据所述第一关键词集合和所述第二关键词集合得到当前待回答问题对应的第一词频向量以及各个索引节点对应的第二词频向量；分别计算各个第一词频向量与各个第二词频向量之间的夹角余弦值得到第一相似度；

所述对所述第一特征词集合中的各个特征词计算特征权重得到第一计算结果，包括：采用词频-逆文档频率算法计算所述第一特征词集合中各个特征词的初始特征权重；当所述第一特征词集合中的任意一个特征词满足预设调整规则时，根据所述预设调整规则对特征词的初始特征权重进行调整，得到最终的特征权重；当所述第一特征词集合中的任意一个特征词不满足预设调整规则时，将所述初始特征权重作为最终的特征权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前待回答问题的步骤之前，包括：

获取历次问诊对应的问诊信息集合，对所述问诊信息集合进行预处理；

对预处理后的问诊信息集合提取问答对，并对提取的所述问答对进行特征抽取；

将所述问答对及所述问答对对应的所述特征对应存储至问诊数据库；

根据所述特征对所述问诊数据库建立索引。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的问诊信息提取问答对，包括：

获取所述问诊信息集合中每一条问诊信息对应的用户标识，所述用户标识为问诊用户标识或医生用户标识；

对医生用户标识对应的问诊信息按照预设的规则进行过滤；

对过滤后的问诊信息集合，根据标点符号和疑问词提取问答对。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对提取的所述问答对进行特征抽取，包括：

对提取的所述问答对中的问题进行分词，得到所述问题对应的词语集合；

将所述词语集合中各个词语分别与预先建立的特征词库中各个词语进行匹配，当匹配成功时，将所述词语作为提取的特征。