[发明专利]问诊数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种问诊数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取当前待回答问题并进行分词，根据分词结果提取特征词，得到当前待回答问题对应的第一特征词集合；获取预先建立的索引中各个索引节点对应的第二特征词集合；分别计算第一特征词集合与第二特征词集合之间的余弦相似度，根据第一相似度计算结果对各个索引节点进行排序以选取预设数量的索引节点作为目标索引节点，得到目标索引节点集合；从问诊数据库中获取各个目标索引节点对应的问答对；分别计算当前待回答问题与各个问答对对应的问题之间的第二相似度，根据第二相似度计算结果对各个问答对进行排序以选取目标问答对，根据选取的目标问答对进行问诊数据推荐。

技术领域

本申请涉及在线问诊技术领域，特别是涉及一种基于问诊数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，基于互联网的在线问诊和在线健康咨询得到越来越多人的青睐。在线问诊和在线健康咨询中，每个用户在提出问题之后，都期望得到医生最迅速的回答。

传统技术中，医生在看到用户的提问之后，需要经过思考，组织语言，书写回答最后点击发送，用户才能看到对问题的回复，导致问诊效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高问诊效率的问诊数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种问诊数据推荐方法，包括：

获取当前待回答问题，对所述当前待回答问题进行分词，根据分词结果提取特征词，得到所述当前待回答问题对应的第一特征词集合；

获取预先建立的索引中各个索引节点对应的第二特征词集合；

分别计算所述当前待回答问题对应的第一特征词集合与各个索引节点对应的第二特征词集合之间的第一相似度，根据第一相似度计算结果对各个索引节点进行排序以选取预设数量的索引节点作为目标索引节点，得到目标索引节点集合；

从问诊数据库中获取目标索引节点集合中各个目标索引节点对应的问答对；

分别计算所述当前待回答问题与各个问答对对应的问题之间的第二相似度，根据第二相似度计算结果对各个问答对进行排序以选取目标问答对，根据选取的所述目标问答对进行问诊数据推荐。

在其中一个实施例中，所述获取当前待回答问题的步骤之前包括：

获取历次问诊对应的问诊信息集合，对所述问诊信息集合进行预处理；

对预处理后的问诊信息集合提取问答对，并对提取的所述问答对进行特征抽取；

将所述问答对及所述问答对对应的所述特征对应存储至问诊数据库；

根据所述特征对所述问诊数据库建立索引。

在其中一个实施例中，所述对预处理后的问诊信息集合提取问答对，包括：

获取所述问诊信息集合中每一条问诊信息对应的用户标识，所述用户标识为问诊用户标识或医生用户标识；

对医生用户标识对应的问诊信息按照预设的规则进行过滤；

对过滤后的问诊信息集合，根据标点符号和疑问词提取问答对。

在其中一个实施例中，所述对提取的所述问答对进行特征抽取，包括：

对提取的所述问答对中的问题进行分词，得到所述问题对应的词语集合；

将所述词语集合中各个词语分别与预先建立的特征词库中各个词语进行匹配，当匹配成功时，将所述词语作为提取的特征。

在其中一个实施例中，所述分别计算所述当前待回答问题对应的第一特征词集合与各个索引节点对应的第二特征词集合之间的第一相似度的步骤，包括：