[发明专利]疾病预测方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种疾病预测方法，其特征在于，包括：

采集多个用户的活动轨迹；

若所述多个用户中出现确诊为传染病的患者，则根据所述多个用户在预定时间段内的活动轨迹，确定所述多个用户中的其它用户与所述患者在各个时间点的位置关系；

根据所述其它用户与所述患者在所述各个时间点的位置关系，计算所述其它用户与所述患者的接触程度；

将与所述患者的接触程度高于预定阈值的目标用户预测为患病的高危人群。

2.根据权利要求1所述的疾病预测方法，其特征在于，根据所述其它用户与所述患者在所述各个时间点的位置关系，计算所述其它用户与所述患者的接触程度，包括：

根据所述其它用户与所述患者在所述各个时间点的位置之间的距离，确定所述其它用户在所述各个时间点的感染系数；

根据所述其它用户在所述各个时间点的感染系数，计算所述其它用户与所述患者的接触程度。

3.根据权利要求2所述的疾病预测方法，其特征在于，根据所述其它用户在所述各个时间点的感染系数，计算所述其它用户与所述患者的接触程度，包括：

对所述其它用户在所述各个时间点的感染系数进行求和，并将得到的和值作为所述其它用户与所述患者的接触程度。

4.根据权利要求1所述的疾病预测方法，其特征在于，还包括：

在预测得到患病的高危人群之后，根据所述多个用户的活动轨迹，确定与所述高危人群的接触程度高于所述预定阈值的用户；

将与所述高危人群的接触程度高于所述预定阈值的用户预测为患病的高危人群。

5.根据权利要求1所述的疾病预测方法，其特征在于，采集多个用户的活动轨迹，包括：

每隔预定时长采集所述多个用户中每个用户所在的位置信息，以根据多次采集的结果生成所述每个用户的活动轨迹。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的疾病预测方法，其特征在于，还包括：

根据所述高危人群与所述患者的接触程度的高低，确定所述高危人群的感染等级；

向指定人员发送针对所述高危人群的预警信息和/或对所述高危人群的干预处理信息，其中，所述预警信息包含所述感染等级。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的疾病预测方法，其特征在于，还包括：

获取所述患者和/或所述高危人群的访客的来访信息；

根据所述访客的来访信息确定所述访客的感染风险；

向所述访客通知所述感染风险。

8.一种疾病预测装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集多个用户的活动轨迹；

处理单元，用于在所述多个用户中出现确诊为传染病的患者时，根据所述多个用户在预定时间段内的活动轨迹，确定所述多个用户中的其它用户与所述患者在各个时间点的位置关系；

计算单元，用于根据所述其它用户与所述患者在所述各个时间点的位置关系，计算所述其它用户与所述患者的接触程度；

预测单元，用于将与所述患者的接触程度高于预定阈值的目标用户预测为患病的高危人群。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的疾病预测方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的疾病预测方法。