[发明专利]疾病预测方法、装置、介质及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种疾病预测方法、装置、介质及电子设备，该疾病预测方法包括：采集多个用户的活动轨迹；若所述多个用户中出现确诊为传染病的患者，则根据所述多个用户在预定时间段内的活动轨迹，确定所述多个用户中的其它用户与所述患者在各个时间点的位置关系；根据所述其它用户与所述患者在所述各个时间点的位置关系，计算所述其它用户与所述患者的接触程度；将与所述患者的接触程度高于预定阈值的目标用户预测为患病的高危人群。本发明实施例的技术方案使得能够通过用户的位置信息来确定与传染病的感染源(即患者)密切接触的人员，进而能够准确确定出可能受到感染的人员，以及时采取相应的措施，提高了用户健康管理的水平。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种疾病预测方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

目前，当养老社区内的居民中出现传播途径为空气传播、飞沫传播、接触传播等类型的传染疾病时，通常是通过询问患病居民近期与之密切接触的人员来找到交叉感染的高危人员，以便对高危人员采取相应的干预措施。

虽然上述方式能够在一定程度上找到交叉感染的高危人员，但是当患病居民的病情较严重时，无法提供相关的信息；同时由于居民一般不会过于关注公共空间内的其它人员，如居民甲和居民乙坐在长椅上交谈，可能不会注意到坐在旁边椅子上看书的居民丁，因此通过上述方式很难在某些居民被确诊后找到潜在的可能被感染的人员，而被感染人员极有可能成为新的感染源，使得交叉感染比例增加，甚至引发感染爆发，给社区居民和服务人员健康带来严重后果。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种疾病预测方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服相关技术中不能准确确定出可能受到感染的人员的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种疾病预测方法，包括：采集多个用户的活动轨迹；若所述多个用户中出现确诊为传染病的患者，则根据所述多个用户在预定时间段内的活动轨迹，确定所述多个用户中的其它用户与所述患者在各个时间点的位置关系；根据所述其它用户与所述患者在所述各个时间点的位置关系，计算所述其它用户与所述患者的接触程度；将与所述患者的接触程度高于预定阈值的目标用户预测为患病的高危人群。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，根据所述其它用户与所述患者在所述各个时间点的位置关系，计算所述其它用户与所述患者的接触程度，包括：根据所述其它用户与所述患者在所述各个时间点的位置之间的距离，确定所述其它用户在所述各个时间点的感染系数；根据所述其它用户在所述各个时间点的感染系数，计算所述其它用户与所述患者的接触程度。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于距离与感染系数之间的反相关关系，确定所述其它用户在所述各个时间点的感染系数。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，根据所述其它用户在所述各个时间点的感染系数，计算所述其它用户与所述患者的接触程度，包括：对所述其它用户在所述各个时间点的感染系数进行求和，并将得到的和值作为所述其它用户与所述患者的接触程度。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述的疾病预测方法还包括：在预测得到患病的高危人群之后，根据所述多个用户的活动轨迹，确定与所述高危人群的接触程度高于所述预定阈值的用户；将与所述高危人群的接触程度高于所述预定阈值的用户预测为患病的高危人群。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，采集多个用户的活动轨迹，包括：每隔预定时长采集所述多个用户中每个用户所在的位置信息，以根据多次采集的结果生成所述每个用户的活动轨迹。