[发明专利]电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201810736918.0 申请日: 2018-07-06
公开(公告)号: CN108846589A 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 杨雄平;叶琳浩;陈旭;樊扬;何奉禄;高怡芳;伍肇龙 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 陈金普
地址: 510530 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电动汽车 预设 配电 计算机设备 充电功率 存储介质 电网配电 系统数据 用电预测 耗电量 里程 时长 抽取 充电 规划建设 规划 用电量 预测 申请
【权利要求书】:

1.一种电网配电规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据;所述系统数据包括充电功率以及标准耗电量;

处理所述预设类型电动汽车的到家时刻模型,抽取所述预设类型电动汽车的随机到家时刻;

处理所述预设类型电动汽车的日耗里程模型,抽取所述预设类型电动汽车的随机日耗里程;

获取所述随机日耗里程和所述标准耗电量的乘积,并将所述乘积与所述充电功率的比作为所述预设类型电动汽车的随机充电时长;

根据所述充电功率、所述随机到家时刻以及所述随机充电时长得到所述预设类型电动汽车的用电曲线,并根据所述用电曲线得到用电预测量;

根据所述用电预测量对所述待配电区域进行配电规划。

2.根据权利要求1所述的电网配电规划方法,其特征在于,所述处理所述预设类型电动汽车的到家时刻模型,抽取所述预设类型电动汽车的随机到家时刻的步骤中:采用蒙特卡洛模拟法处理所述预设类型电动汽车的到家时刻模型,抽取所述预设类型电动汽车的随机到家时刻。

3.根据权利要求1所述的电网配电规划方法,其特征在于,所述处理所述预设类型电动汽车的日耗里程模型,抽取所述预设类型电动汽车的随机日耗里程的步骤中:采用蒙特卡洛模拟法处理所述预设类型电动汽车的日耗里程模型,抽取所述预设类型电动汽车的随机日耗里程。

4.根据权利要求1所述的电网配电规划方法,其特征在于,所述系统数据还包括到家时刻;

采用极大似然估计法处理所述到家时刻,得到所述到家时刻模型。

5.根据权利要求4所述的电网配电规划方法,其特征在于,基于以下公式,获取所述到家时刻模型:

其中,t表示预设类型电动汽车的到家时刻;μ表示预设类型电动汽车到家时刻的期望;σ表示预设类型电动汽车到家时刻的标准差。

6.根据权利要求1所述的电网配电规划方法,其特征在于,所述系统数据还包括日耗里程;

采用极大似然估计法处理所述日耗里程,得到所述日耗里程模型。

7.根据权利要求6所述的电网配电规划方法,其特征在于,基于以下公式,获取所述日耗里程模型:

其中,s表示预设类型电动汽车的日耗里程;μD表示预设类型电动汽车日耗里程取对数的期望;σD表示日耗里程取对数的标准差。

8.一种电网配电规划装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据;所述系统数据包括充电功率以及标准耗电量;

随机到家时刻获取模块,用于处理所述预设类型电动汽车的到家时刻模型,抽取所述预设类型电动汽车的随机到家时刻;

随机日耗里程模块,用于处理所述预设类型电动汽车的日耗里程模型,抽取所述预设类型电动汽车的随机日耗里程;

随机充电时长获取模块,用于获取所述随机日耗里程和所述标准耗电量的乘积,并将所述乘积与所述充电功率的比作为所述预设类型电动汽车的随机充电时长;

用电预测量获取模块,用于根据所述充电功率、所述随机到家时刻以及所述随机充电时长得到所述预设类型电动汽车的用电曲线,并根据所述用电曲线得到用电预测量;

规划模块,用于根据所述用电预测量对所述待配电区域进行配电规划。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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