[发明专利]电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据；系统数据包括充电功率以及标准耗电量；处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻；处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程；获取随机日耗里程和标准耗电量的乘积，并将乘积与充电功率的比作为预设类型电动汽车的随机充电时长；根据充电功率、随机到家时刻以及随机充电时长得到预设类型电动汽车的用电曲线，并根据用电曲线得到用电预测量；根据用电预测量对待配电区域进行配电规划。使得能够合理、准确地预测某个类型城市中预设类型电动汽车的用电量，从而可据此合理地指导待配电区域的规划建设。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着全球经济的快速发展，支撑经济发展的传统化石能源也遭到大幅度的消耗。电动汽车作为新兴技术，相比于传统燃油汽车在节能减排、缓解能源危机方面有着极为明显的优势，因此，大力发展电动汽车势在必行。

但是大量的电动汽车接入电网充电，将极大地影响电网的运行和规划，其中，电动汽车是所有电动汽车中数量最多的类型，对其充电行为进行准确预测的重要性不言而喻。在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：目前传统技术不能准确地预测电动汽车的充电行为，从而易导致配电不合理。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够预测预设类型电动汽车的充电行为并指导电网配电的电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电网配电规划方法，包括以下步骤：

获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据；系统数据包括充电功率以及标准耗电量；

处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻；

处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程；

获取随机日耗里程和标准耗电量的乘积，并将乘积与充电功率的比作为预设类型电动汽车的随机充电时长；

根据充电功率、随机到家时刻以及随机充电时长得到预设类型电动汽车的用电曲线，并根据用电曲线得到用电预测量；

根据用电预测量对待配电区域进行配电规划。

在其中一个实施例中，处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻的步骤中：采用蒙特卡洛模拟法处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻。

在其中一个实施例中，处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程的步骤中：采用蒙特卡洛模拟法处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程。

在其中一个实施例中，系统数据还包括到家时刻；

采用极大似然估计法处理到家时刻，得到到家时刻模型。

在其中一个实施例中，基于以下公式，获取到家时刻模型：

其中，t表示预设类型电动汽车的到家时刻；μ表示预设类型电动汽车到家时刻的期望；σ表示预设类型电动汽车到家时刻的标准差。

在其中一个实施例中，系统数据还包括日耗里程；

采用极大似然估计法处理日耗里程，得到日耗里程模型。

在其中一个实施例中，基于以下公式，获取日耗里程模型：