[发明专利]基于连续监测的风机1p信号识别方法、装置、终端与计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于连续监测的风机1p信号识别方法，其特征在于，包括：

获取风机的结构动力响应；

将所述风机的结构动力响应分解为若干本征模态函数；

对每一本征模态函数进行变换以得到与之对应的瞬时频率，并计算所述每一本征模态函数的瞬时频率均值；

以所述瞬时频率均值位于低频区段的本征模态函数作为有效本征模态函数，并以所述有效本征模态函数之和作为目标本征模态函数，所述低频区段为低于1Hz的频率范围；

建立离散状态空间方程；

根据所述离散状态空间方程与所述风机的结构动力响应计算风机的频率、阻尼比与模态振型；

根据所述风机的频率与模态振型建立稳态图，根据所述稳态图提取1p频率。

2.根据权利要求1所述的基于连续监测的风机1p信号识别方法，其特征在于，所述变换为希尔伯特变换。

3.一种基于连续监测的风机1p信号识别方法，其特征在于，包括：

获取风机的结构动力响应，所述风机的结构动力响应为加速度、速度或位移响应；

将所述风机的结构动力响应分解为若干本征模态函数；

对每一本征模态函数进行变换以得到与之对应的瞬时频率，并计算所述每一本征模态函数的瞬时频率均值；

以所述瞬时频率均值位于低频区段的本征模态函数作为有效本征模态函数，并以所述有效本征模态函数之和作为目标本征模态函数，所述低频区段为低于1Hz的频率范围；

识别所述目标本征模态函数对应的频率并建立稳态图，根据所述稳态图提取1p频率。

4.根据权利要求3所述的基于连续监测的风机1p信号识别方法，其特征在于，“获取风机的结构动力响应”包括：

确定风机的时不变周期；

获取所述风机于所述时不变周期内的结构动力响应。

5.一种基于连续监测的风机1p信号识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取风机的结构动力响应；

分解模块，用于将所述风机的结构动力响应分解为若干本征模态函数；

变换模块，用于对每一本征模态函数进行变换以得到与之对应的瞬时频率，并计算所述每一本征模态函数的瞬时频率均值；

筛选模块，用于以所述瞬时频率均值位于低频区段的本征模态函数作为有效本征模态函数，并以所述有效本征模态函数之和作为目标本征模态函数，所述低频区段为低于1Hz的频率范围；

识别模块，用于识别所述目标本征模态函数对应的频率并建立稳态图，根据稳态图提取1p频率。

6.根据权利要求5所述的基于连续监测的风机1p信号识别装置，其特征在于，所述变换为希尔伯特变换。

7.根据权利要求6所述的基于连续监测的风机1p信号识别装置，其特征在于，所述识别模块包括：

建模子模块，用于建立离散状态空间方程；

识别子模块，用于根据所述离散状态空间方程与所述风机的结构动力响应计算风机的频率、阻尼比与模态振型；

稳态图子模块，用于根据所述风机的频率与模态振型建立稳态图；

提取子模块，用于根据所述稳态图提取1p频率。

8.一种终端，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以使所述终端实现权利要求1～4中任一项所述的基于连续监测的风机1p信号识别方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有权利要求8所述的终端所执行的所述计算机程序。