[发明专利]一种商品识别方法及装置在审
申请号: | 201810742609.4 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN108922084A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 陈松;徐申;王峰 | 申请(专利权)人: | UT斯达康通讯有限公司 |
主分类号: | G07G1/00 | 分类号: | G07G1/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 陈剑 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江区六和*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商品识别 重量数据 称重台 行为分析结果 拿取 行为分析 硬件成本 种类商品 重量变化 购物 无人化 减小 对称 零售 智能 | ||
1.一种商品识别方法,其特征在于,所述商品识别方法包括:
确定购物周期内放置商品的称重台的重量数据是否发生变化;
基于所述重量数据的变化获得行为分析结果;
基于所述行为分析结果判断所述购物周期内被拿起或放下的商品的种类和件数,确定用户最终拿取的商品组合。
2.根据权利要求1所述的商品识别方法,其特征在于,在所述确定购物周期内放置商品的称重台的重量数据是否发生变化之前,所述商品识别方法还包括:
分别获取各种类商品的单件重量信息;
基于所述单件重量信息将单件重量确定不同种类商品的组合放置策略;
确定所述称重台上基于所述组合放置策略放置的不同种类商品的重量,以作为所述重量数据的初始数值。
3.根据权利要求2所述的商品识别方法,其特征在于,在所述基于所述重量数据的变化获得行为分析结果之前,所述商品识别方法还包括:
基于所述重量数据的变化和所述初始数值,采用穷举法计算出所述购物周期内用户最终拿取的所有商品组合可能。
4.根据权利要求3所述的商品识别方法,其特征在于,所述基于所述重量数据的变化获得行为分析结果,包括:
对所述重量数据进行微分计算,生成与所述重量数据对应的数据曲线;
基于所述数据曲线的斜率和极值点,确定用户拿取或放下的商品的次序和重量。
5.根据权利要求4所述的商品识别方法,其特征在于,所述基于所述行为分析结果判断所述购物周期内被拿起或放下的商品的种类和件数,确定用户最终拿取的商品组合,包括:
基于所述用户拿取或放下的商品的次序和重量在所述用户最终拿取的所有商品组合可能中选取最优可能,确定所述最优可能为所述用户最终拿取的商品组合。
6.一种商品识别装置,其特征在于,所述商品识别装置包括:
重量数据获取模块,用于确定购物周期内放置商品的称重台的重量数据是否发生变化;
行为分析模块,用于基于所述重量数据的变化获得行为分析结果;
商品组合确定模块,用于基于所述行为分析结果判断所述购物周期内被拿起或放下的商品的种类和件数,确定用户最终拿取的商品组合。
7.根据权利要求6所述的商品识别装置,其特征在于,所述商品识别装置还包括商品预置模块,所述商品预置模块包括:
单件重量信息获取单元,用于分别获取各种类商品的单件重量信息;
组合放置策略生成单元,用于基于所述单件重量信息将单件重量确定不同种类商品的组合放置策略;
初始数值确定模块,用于确定所述称重台上基于所述组合放置策略放置的不同种类商品的重量,以作为所述重量数据的初始数值。
8.根据权利要求7所述的商品识别装置,其特征在于,所述商品识别装置还包括:
穷举模块,用于基于所述重量数据的变化和所述初始数值,采用穷举法计算出所述购物周期内用户最终拿取的所有商品组合可能。
9.根据权利要求7所述的商品识别装置,其特征在于,所述行为分析模块包括:
数据曲线确定单元,用于对所述重量数据进行微分计算,生成与所述重量数据对应的数据曲线;
次序及重量确定单元,用于基于所述数据曲线的斜率和极值点,确定用户拿取或放下的商品的次序和重量。
10.一种可读取存储介质,其特征在于,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1-5任一项所述方法中的步骤。
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