[发明专利]一种用于健康咨询平台的话题预测方法和系统

权利要求书

1.一种用于健康咨询平台的话题预测方法，其特征在于包括以下步骤：

判断目标用户是否为首次登录；如果是首次登录，则将基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示；

如果非首次登录，判断目标用户是否存在历史数据记录，如果不存在，则将基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示；

如果存在，则获取所述历史数据，并根据所述历史记录提取关键词；

通过关键词生成预测话题库，发送至目标用户的客户终端进行展示。

2.根据权利要求1所述的用于健康咨询平台的话题预测方法，其特征在于：将基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示，包括：

获取所有客户终端的用户历史使用的文本信息，并将每个文本信息转换成历史文本向量，记为F，其中，其中F_i为第i个文本信息对应的历史文本向量，1≤i≤n，n为历史文本向量的个数；

将每个基础话题库信息转换成基础话题文本向量，记为K，其中K_j为第j个基础话题库信息对应的基础话题文本向量，1≤j≤m，m为基础话题文本向量的个数；

将历史文本向量逐个与基础话题文本向量进行相似度计算：

S_i＝[sim(F_i，K₁)，sim(F_i，K₂)，……sim(F_i，K_m)]

其中，S_i为第i个历史文本向量与基础话题文本向量的相似度值，sim(F_i，K_j)为第i个历史文本向量与第j个基础话题文本向量的相似度；

获取每个历史文本向量与基础话题文本向量的最大相似度值的基础话题文本向量，记为关联基础话题文本向量；

将关联基础话题文本向量按照出现的频率由大到小进行排序；

将排序在前的预设个数的关联基础话题文本向量对应的基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示。

3.根据权利要求2所述的用于健康咨询平台的话题预测方法，其特征在于：还包括：在间隔预设周期的时间后，对所述文本信息进行更新。

4.根据权利要求1所述的用于健康咨询平台的话题预测方法，其特征在于：通过关键词生成预测话题库，发送至目标用户的客户终端进行展示；

将所述关键词按照出现的频率由大到小进行排列；

通过关键词生成预测话题库；

将排序在前的预设个数的关键词对应的预测话题库发送至目标用户的客户终端进行展示。

5.根据权利要求1所述的用于健康咨询平台的话题预测方法，其特征在于：还包括：

接收每个医生终端发送的医生标签；

在目标用户选择所述基础话题库信息或预测话题库信息后，如果基础话题库信息或预测话题库信息与医生标签关联时，将所述目标用户的客户终端和目标用户选择所述基础话题库信息或预测话题库信息关联的医生标签对应的医生终端建立连接。

6.一种用于健康咨询平台的话题预测系统，其特征在于包括：

第一判断模块，用于判断目标用户是否为首次登录；如果是首次登录，则将基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示；

第二判断模块，用于如果非首次登录，判断目标用户是否存在历史数据记录，如果不存在，则将基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示；

关键词提取模块，用于如果存在，则获取所述历史数据，并根据所述历史记录提取关键词；

话题生成模块，用于通过关键词生成预测话题库，发送至目标用户的客户终端进行展示。