[发明专利]一种用于健康咨询平台的话题预测方法和系统

说明书

本发明公开了一种用于健康咨询平台的话题预测方法和系统，话题预测方法包括以下步骤：判断目标用户是否为首次登录；如果是首次登录，则将基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示；如果非首次登录，判断目标用户是否存在历史数据记录，如果不存在，则将基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示；如果存在，则获取所述历史数据，并根据所述历史记录提取关键词；通过关键词生成预测话题库，发送至目标用户的客户终端进行展示。本发明通过预设的基础话题库信息以及历史数据生成的预测话题库相结合的方式，对所有的目标用户在前咨询的话题进行预测，从而提高目标用户在后咨询的效率。

技术领域

本发明属于在线健康咨询技术领域，涉及一种用于健康咨询平台的话题预测方法和系统。

背景技术

在线健康咨询平台，由于其通过手机、PC机等通讯设备实现远程健康咨询，省去了前往医院的挂号、诊断以及开处方、取药等繁琐，大大节约了时间和费用，越来越受到人们的关注。

现有的在线健康咨询平台一般提供汉字方式的咨询，即客户方通过该在线健康咨询平台进行提问，医生方看到后，均可进行相应的回复，而无法提供更深一步的咨询服务。

随着互联网的飞速发展，以及人们的需求不断增加，视频、汉字、语音与图片相结合的咨询方式会逐渐普及，同时也可以实现客户方和医生方的一对一服务。很多情况下，用户在首次注册并登陆后，并不知道如何进行咨询，或者咨询哪个医生，因此，对在线健康咨询平台设置话题预测机制是非常有必要的。

发明内容

本发明针对上述问题，本发明的目的之一在于提供了一种用于健康咨询平台的话题预测方法，其通过预设的基础话题库信息以及历史数据生成的预测话题库相结合的方式，对所有的目标用户在前咨询的话题进行预测，从而提高目标用户在后咨询的效率。

本发明的目的之二在于提供了一种用于健康咨询平台的话题预测系统，其通过预设的基础话题库信息以及历史数据生成的预测话题库相结合的方式，对所有的目标用户在前咨询的话题进行预测，从而提高目标用户在后咨询的效率。

为实现上述目的之一，本发明采取的技术方案是：

一种用于健康咨询平台的话题预测方法，包括以下步骤：

判断目标用户是否为首次登录；如果是首次登录，则将基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示；

如果非首次登录，判断目标用户是否存在历史数据记录，如果不存在，则将基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示；

如果存在，则获取所述历史数据，并根据所述历史记录提取关键词；

通过关键词生成预测话题库，发送至目标用户的客户终端进行展示。

进一步地，将基础话题库信息发送至目标用户的客户终端进行展示，包括：

获取所有客户终端的用户历史使用的文本信息，并将每个文本信息转换成历史文本向量，记为F，其中，其中F_i为第i个文本信息对应的历史文本向量，1≤i≤n，n为历史文本向量的个数；

将每个基础话题库信息转换成基础话题文本向量，记为K，其中K_j为第j个基础话题库信息对应的基础话题文本向量，1≤j≤m，m为基础话题文本向量的个数；

将历史文本向量逐个与基础话题文本向量进行相似度计算：

S_i＝[sim(F_i，K₁)，sim(F_i，K₂)，……sim(F_i，K_m)]