[发明专利]一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法

权利要求书

1.一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法，其特征在于，包括：

(1)根据多微网系统的基本结构，建立数学模型，根据数学模型得到电动汽车的充放电成本、多微网系统的运行成本和优化约束条件；

(2)以电动汽车的充放电成本最小为目标，将多微网系统中每个微电网每小时所有电动汽车的充放电的功率作为优化变量，对电动汽车进行经济调度，得到最优电动汽车的充放电的功率；

(3)根据配电网与多微网系统之间买卖电能报价，得到电动汽车的初始放电电价和电动汽车的初始充电电价，将电动汽车的放电电价和电动汽车的充电电价作为优化变量，在满足优化约束条件的前提下，以多微网系统的运行成本最小为目标，对电动汽车的放电电价和电动汽车的充电电价进行优化，得到最优电动汽车的充放电电价；

(4)将步骤(2)作为内环优化，步骤(3)作为外环优化，建立多微网系统的双环优化模型，内环优化得到的最优电动汽车的充放电的功率用于计算外环优化中的多微网系统的运行成本，外环优化得到的最优电动汽车的充放电电价用于计算电动汽车的充放电成本，运行双环优化模型使得内环优化与外环优化多次循环得到目标电动汽车的充放电成本、目标电动汽车的充放电的功率、目标多微网系统的运行成本和目标电动汽车的充放电电价。

2.如权利要求1所述的一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法，其特征在于，所述步骤(1)包括：

根据多微网系统的基本结构，建立数学模型，所述数学模型包括：电动汽车的充放电模型、风力发电预测模型和光伏发电预测模型，根据电动汽车的充放电模型得到优化约束条件、电动汽车的充放电成本和多微网系统的运行成本，根据风力发电预测模型得到风力发电机投资成本，根据光伏发电预测模型得到光伏模块投资成本；

所述电动汽车的充放电模型包括电动汽车接入多微电网系统时的充放电模型和电动汽车处于行驶状态时的电动汽车未接入微电网的充放电模型。

3.如权利要求1或2所述的一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法，其特征在于，所述电动汽车的充放电成本为：

其中，C_EVtl为电动汽车的充放电成本，P_EVBi,j,t为第i个微电网的第j辆电动汽车在t时刻充放电的功率，p_EVi为第i个微电网的充放电报价，N_EVi为第i个微电网的电动汽车数量，N为微电网个数，T为调度时长。

4.如权利要求1或2所述的一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法，其特征在于，所述多微网系统的运行成本为：

C_TCi＝min(C_PVi+C_WTi+C_EVi+C_Gi)

其中，C_TCMS为多微网系统的运行成本，C_TCi为第i个微电网的运行成本，C_PVi、C_WTi、C_EVi、C_Gi分别表示第i个微电网的光伏模块投资成本、风力发电机投资成本、电动汽车的运行成本和电网电能交易成本，根据配电网与第i个微电网的交换功率与电价得到第i个微电网的电网电能交易成本。