[发明专利]一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法

说明书

本发明公开了一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法，包括：根据多微网系统的基本结构建立数学模型，根据数学模型得到电动汽车的充放电成本、多微网系统的运行成本和优化约束条件；建立多微网系统的双环优化模型，内环优化得到的最优电动汽车的充放电的功率用于计算外环优化中的多微网系统的运行成本，外环优化得到的最优电动汽车的充放电电价用于计算电动汽车的充放电成本，运行双环优化模型使得内环优化与外环优化多次循环得到最小电动汽车的充放电成本、最优电动汽车的充放电的功率、最小多微网系统的运行成本和最优目标电动汽车的充放电电价。本发明考虑区域微电网系统中不同微电网之间的博弈，进一步提升系统整体运行的经济性。

技术领域

本发明属于多微网系统经济运行领域，更具体地，涉及一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法。

背景技术

作为保障能源安全、转型低碳经济的重要途径，电动汽车及其相关内容的研究正受到世界各国的广泛关注。传统燃油汽车由于燃烧化石能源，因此会产生大量污染，对环境造成恶劣的影响；而电动汽车采用电能进行驱动，很好地解决了碳排放和污染排放的问题。然而，电动汽车大量接入电网会对电力系统的安全稳定运行造成较大影响，因此，需要采用合适的方式对电动汽车进行调度，减小电动汽车充电对电网的负面影响。

另一方面，随着节能环保意识的增强和相关技术的逐渐成熟，以可再生能源作为主要能源而构建的微电网系统正在得到越来越广泛的应用。由于微电网自身规模较小，且主要采用的是风电、光伏等可再生能源，因此具有低碳环保、运行灵活的特点。但可再生能源具有出力不稳定、受天气影响较大的特点，因此需要配备昂贵的储能设备，降低了系统运行的经济性。

为了解决上述问题，电动汽车入网技术(V2G)得到了广泛的关注。将电动汽车作为储能设备，同时利用其移动储能特性，在多个微网之间进行能量的跨时空搬移。目前已有大量研究致力于通过控制电动汽车充放电功率的方式对电动汽车的运行进行优化，从而提高系统运行的稳定性和经济性，但这些研究所关注的目标局限于单方面对电动汽车的充放电进行调度控制，而没有考虑通过调节各微电网对电动汽车的充放电报价，引导电动汽车的充放电行为，从而进一步提高系统整体运行的经济性。由此可见，现有技术存在系统整体运行的经济性较差的技术问题。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法，由此解决现有技术存在系统整体运行的经济性较差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法，包括：

(1)根据多微网系统的基本结构，建立数学模型，根据数学模型得到电动汽车的充放电成本、多微网系统的运行成本和优化约束条件；

(2)以电动汽车的充放电成本最小为目标，将多微网系统中每个微电网每小时所有电动汽车的充放电的功率作为优化变量，对电动汽车进行经济调度，得到最优电动汽车的充放电的功率；

(3)根据配电网与多微网系统之间买卖电能报价，得到电动汽车的初始放电电价和电动汽车的初始充电电价，将电动汽车的放电电价和电动汽车的充电电价作为优化变量，在满足优化约束条件的前提下，以多微网系统的运行成本最小为目标，对电动汽车的放电电价和电动汽车的充电电价进行优化，得到最优电动汽车的充放电电价；

(4)将步骤(2)作为内环优化，步骤(3)作为外环优化，建立多微网系统的双环优化模型，内环优化得到的最优电动汽车的充放电的功率用于计算外环优化中的多微网系统的运行成本，外环优化得到的最优电动汽车的充放电电价用于计算电动汽车的充放电成本，运行双环优化模型使得内环优化与外环优化多次循环得到目标电动汽车的充放电成本、目标电动汽车的充放电的功率、目标多微网系统的运行成本和目标电动汽车的充放电电价。

进一步地，步骤(1)包括：