[发明专利]一种基于自适应窗口的盲区数据预警方法

权利要求书

1.一种基于自适应窗口的盲区数据预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：在各监控区域内布置监控设备及位置感应设备，在移动媒介及各监控区域内设置供监控设备识别的标志；

其中，监控设备对移动媒介的识别方式包括：在视频监控设备中根据形状、特征对移动媒介的识别，以及RFID监控设备对移动媒介上标签信息的读取识别；

步骤二：监控设备采集监控区域间的区域邻近状态、移动媒介的感应频率、以及移动媒介与监控区域间的包含关系等信息；

其中，监控区域间的区域邻近状态的具体判断方法是判断区域间距是否超过区域邻近阈值，当区域间距大于区域邻近阈值时，监控区域间的区域邻近状态为区域相离，当区域间距小于区域邻近阈值时，监控区域间的区域邻近状态为区域相邻；

步骤三：根据移动媒介的感应频率、移动媒介与监控区域间的包含关系自适应调节预警阈值，并通过监控区域间的区域邻近状态、移动媒介与监控区域间的包含关系推导移动媒介是否处于监控区域中，确定移动媒介的预警状态；

其中，采用移动媒介的感应频率、移动媒介与监控区域间的包含关系自适应调节预警阈值，具体包括以下步骤：

步骤(1)：先计算移动媒介的感应频率，移动媒介的感应频率为感应周期内监控设备实际监控到移动媒介的次数与请求监控的次数的比值概率，其中比值概率用p_i表示，此时每一个感应周期是标签读取成功概率为p_i的伯努利试验；

步骤(2)：计算感应周期内监控设备对移动媒介识别标志的平均读取概率，其中，平均读取概率的具体计算公式为：

其中，为平均读取概率，S_i为时间周期W_i内概率为的二项样本，|S_i|服从二项分布p_i,t表示移动媒介i在时间t内移动媒介被读取到的概率为p_i；

步骤(3)：计算预警阈值，预警阈值的具体计算公式为：

其中：为平均读取概率，δ为一个无限接近于0的参数；

其中，确定移动媒介是否处于监控区域的判断方法，具体包括以下步骤：

步骤(1)：先从本地端或服务器端获取所有移动媒介存储的状态；

步骤(2)：移动媒介状态初始化，包括以下内容：根据感应到的移动媒介，如果移动媒介云端或者本地数据库存储移动媒介状态，将存储状态直接赋值于新感应到的移动媒介，如果不存在感应到移动媒介的状态，为其在本地数据库中添加所处区域位置状态、移动媒介所处状态及移动媒介所处状态开始时间；

步骤(3)：根据区域信息采集计算移动媒介与监控区域的包含关系、监控区域间的区域邻近状态及移动媒介的预警阈值；

步骤(4)：当监控设备在预警阈值内感应到移动媒介处于原始监控区域内部时，移动媒介保持原状态，更新原状态的状态保持的时间；

步骤(5)：当监控设备在预警阈值内感应不到移动媒介是否处于原始监控区域时，首先根据区域邻近状态判断移动媒介所处监控区域周围是否存在可转接区域，如移动媒介所处监控区域的区域邻近状态为区域相离时，确定移动媒介不处于监控区域内，并确定移动媒介的预警状态为预警，同时更新本地数据库移动媒介状态为预警状态，与云端数据库同步，并发出预警警报；

步骤(6)：如移动媒介所处监控区域的区域邻近状态为区域相邻时，监控区域终端向服务器发出请求，查询移动媒介是否出现在其他监控区域，若在预警阈值内，移动媒介出现在其他监控区域，则销毁原监控区域此移动媒介状态，在新区域内添加移动媒介状态，并将移动媒介所处状态更新至云端；若在预警阈值内，移动媒介没有出现在其他监控区域，则确定移动媒介不处于监控区域内，并确定移动媒介的预警状态为预警，同时更新本地数据库移动媒介状态为预警状态，与云端数据库同步，并发出预警警报；

步骤四：将移动媒介的预警状态传输至后台监控中心及移动预警装置，在后台监控中心及移动媒介所处监控区域展示预警状态并发出预警警报。

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应窗口的盲区数据预警方法，其特征在于：在步骤三中，移动媒介的预警状态包括三种状态集，即移动媒介所处位置、移动媒介所处状态及状态保持的时间。