[发明专利]火成岩岩性识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810749225.5 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN108957587A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 韩玉娇;周灿灿;范宜仁;葛新民;李潮流;范卓颖;俞军;徐红军;胡法龙;刘忠华;袁超;李霞;程相志 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | G01V11/00 | 分类号： | G01V11/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉;刘飞 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 火成岩 岩性识别 本征模态函数 测井曲线 熔岩 经验模态 交会图 能量熵 分类算法 预设 申请 转换 | ||
1.一种火成岩岩性识别方法，其特征在于，包括：
基于交会图法识别火成岩；
对于所述火成岩中基于交会图法不能识别的熔岩，获取所述熔岩的测井曲线；
将所述测井曲线转换为本征模态函数集；
确定所述本征模态函数集中各本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵；
基于预设的分类算法处理所述经验模态能量熵，获得所述熔岩的岩性识别结果。
2.如权利要求1所述的火成岩岩性识别方法，其特征在于，所述将所述测井曲线转换为本征模态函数集，包括：
基于经验模态分解算法，将所述测井曲线转换为本征模态函数集。
3.如权利要求1所述的火成岩岩性识别方法，其特征在于，所述确定所述本征模态函数集中各本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵，包括：
根据公式Ei＝∫|ci(t)|2dt,i＝1,2,…,n确定本征模态函数的各分量的能量；
根据公式将该本征模态函数的各分量的能量进行归一化；
根据公式确定该本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵
其中，ci(t)为本征模态函数的第i个分量，Ei为ci(t)的能量，t为采样时间，pi为Ei的归一化结果，E′为n个pi的向量集合，HEN为本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵。
4.如权利要求1所述的火成岩岩性识别方法，其特征在于，所述预设的分类算法包括Fisher线性判别算法。
5.如权利要求1所述的火成岩岩性识别方法，其特征在于，所述测井曲线包括以下中的一种或多种：
自然伽马测井曲线、补偿密度测井曲线、补偿中子测井曲线、声波时差测井曲线和真电阻率测井曲线。
6.一种火成岩岩性识别装置，其特征在于，包括：
第一岩性识别模块，用于基于交会图法识别火成岩；
测井曲线获取模块，用于对于所述火成岩中基于交会图法不能识别的熔岩，获取所述熔岩的测井曲线；
本征模态函数确定模块，用于将所述测井曲线转换为本征模态函数集；
经验模态能量熵确定模块，用于确定所述本征模态函数集中各本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵；
第二岩性识别模块，用于基于预设的分类算法处理所述经验模态能量熵，获得所述熔岩的岩性识别结果。
7.如权利要求6所述的火成岩岩性识别装置，其特征在于，所述将所述测井曲线转换为本征模态函数集，包括：
基于经验模态分解算法，将所述测井曲线转换为本征模态函数集。
8.如权利要求6所述的火成岩岩性识别装置，其特征在于，所述确定所述本征模态函数集中各本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵，包括：
根据公式Ei＝∫|ci(t)|2dt,i＝1,2,…,n确定本征模态函数的各分量的能量；
根据公式将该本征模态函数的各分量的能量进行归一化；
根据公式确定该本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵
其中，ci(t)为本征模态函数的第i个分量，Ei为ci(t)的能量，t为采样时间，pi为Ei的归一化结果，E′为n个pi的向量集合，HEN为本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵。
9.如权利要求6所述的火成岩岩性识别装置，其特征在于，所述预设的分类算法包括Fisher线性判别算法。
10.如权利要求6所述的火成岩岩性识别装置，其特征在于，所述测井曲线包括以下中的一种或多种：
自然伽马测井曲线、补偿密度测井曲线、补偿中子测井曲线、声波时差测井曲线和真电阻率测井曲线。
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