[发明专利]火成岩岩性识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种火成岩岩性识别方法及装置，该方法包括：基于交会图法识别火成岩；对于所述火成岩中基于交会图法不能识别的熔岩，获取所述熔岩的测井曲线；将所述测井曲线转换为本征模态函数集；确定所述本征模态函数集中各本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵；基于预设的分类算法处理所述经验模态能量熵，获得所述熔岩的岩性识别结果。本申请实施例可以提高火成岩岩性识别的精度，并可降低识别成本。

技术领域

本申请涉及石油勘探开发领域中的岩性识别技术，尤其是涉及一种火成岩岩性识别方法及装置。

背景技术

火成岩岩性识别是火成岩油气藏储层评价的基础。由于火成岩储层具有“喷发模式多样化、岩性成因多元化、矿物组合多变化”的特征，岩性精细识别难度较大，从而对储层参数计算及后续的油气开发造成极大的制约。

目前应用最为广泛的岩性识别方法是利用常规测井响应和力学参数等做交会图，但简单的交会图法反应的信息有限，识别精度还有待提高。随着成像测井、元素测井技术的广泛应用，可以通过识别岩石的矿物成分、结构和构造等建立相应的识别图版，可大幅度提高测井岩性识别的解释精度，但该类方法由于成本较高难以普及。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种火成岩岩性识别方法及装置，以提高火成岩岩性识别的精度并降低识别成本。

为达到上述目的，一方面，本申请实施例提供了一种火成岩岩性识别方法，包括：

基于交会图法识别火成岩；

对于所述火成岩中基于交会图法不能识别的熔岩，获取所述熔岩的测井曲线；

将所述测井曲线转换为本征模态函数集；

确定所述本征模态函数集中各本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵；

基于预设的分类算法处理所述经验模态能量熵，获得所述熔岩的岩性识别结果。

本申请实施例的火成岩岩性识别方法，所述将所述测井曲线转换为本征模态函数集，包括：

基于经验模态分解算法，将所述测井曲线转换为本征模态函数集。

本申请实施例的火成岩岩性识别方法，所述确定所述本征模态函数集中各本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵，包括：

根据公式E_i＝∫|c_i(t)|²dt,i＝1,2,…,n确定本征模态函数的各分量的能量；

根据公式将该本征模态函数的各分量的能量进行归一化；

根据公式确定该本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵

其中，c_i(t)为本征模态函数的第i个分量，E_i为c_i(t)的能量，t为采样时间，p_i为E_i的归一化结果，E′为n个p_i的向量集合，H_EN为本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵。

本申请实施例的火成岩岩性识别方法，所述预设的分类算法包括Fisher线性判别算法。

本申请实施例的火成岩岩性识别方法，所述测井曲线包括以下中的一种或多种：

自然伽马测井曲线、补偿密度测井曲线、补偿中子测井曲线、声波时差测井曲线和真电阻率测井曲线。

另一方面，本申请实施例还提供了一种火成岩岩性识别装置，包括：

第一岩性识别模块，用于基于交会图法识别火成岩；