[发明专利]一种视频搜索方法及装置在审
申请号: | 201810752054.1 | 申请日: | 2018-07-10 |
公开(公告)号: | CN108984722A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 梁召;陈英傑;胡军 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 质量评估结果 质量评估模型 目标视频 视频搜索 查询词 搜索 视频特征参数 视频请求 搜索结果 训练视频 用户体验 质量评估 质量水平 申请 响应 展示 | ||
1.一种视频搜索方法,其特征在于,包括:
响应搜索视频请求,获取查询词;
获取视频名称中包含所述查询词的视频,作为目标视频;
利用预先训练的质量评估模型,对各个所述目标视频进行质量评估,得到质量评估结果,所述质量评估模型为预先利用训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数训练得到的模型;
选取质量评估结果高于设定质量阈值的视频,作为搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述质量评估模型的训练过程,包括:
获取各个训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数;
利用各个所述训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数,训练质量评估模型,得到训练后的质量评估模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取各个所述训练视频的视频质量水平参数,包括:
获取各个所述训练视频的视频时长及观看时长;
若各个所述训练视频的观看时长大于第一预设阈值或观看时长与视频时长的比值大于第二预设阈值,则确定各个所述训练视频的点击行为是长点击行为,并统计预设时间内,各个所述训练视频的长点击行为的次数;
确定各个所述训练视频的长点击行为的次数所属的次数区间段,作为视频质量水平参数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取各个所述训练视频的视频特征参数,包括:
获取各个所述训练视频的属性信息及视频上传者的统计信息;
将各个所述训练视频的属性信息及视频上传者的统计信息作为视频特征参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述质量评估模型为树模型GBDT。
6.一种视频搜索装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于响应搜索视频请求,获取查询词;
第二获取模块,用于获取视频名称中包含所述查询词的视频,作为目标视频;
质量评估模块,用于利用预先训练的质量评估模型,对各个所述目标视频进行质量评估,得到质量评估结果,所述质量评估模型为预先利用训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数训练得到的模型;
选取模块,用于利用预先训练的质量评估模型,对各个所述目标视频进行质量评估,得到质量评估结果,所述质量评估模型为预先利用训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数训练得到的模型。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:质量评估模型训练模块,用于获取各个训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数,及利用各个所述训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数,训练质量评估模型,得到训练后的质量评估模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述质量评估模型训练模块具体用于:
获取各个所述训练视频的视频时长及观看时长;
若各个所述训练视频的观看时长大于第一预设阈值或观看时长与视频时长的比值大于第二预设阈值,则确定各个所述训练视频的点击行为是长点击行为,并统计预设时间内,各个所述训练视频的长点击行为的次数;
确定各个所述训练视频的长点击行为的次数所属的次数区间段,作为视频质量水平参数。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述质量评估模型训练模块具体用于:
获取各个所述训练视频的属性信息及视频上传者的统计信息;
将各个所述训练视频的属性信息及视频上传者的统计信息作为视频特征参数。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述质量评估模型为树模型GBDT。
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