[发明专利]一种视频搜索方法及装置

说明书

本申请提供了一种视频搜索方法及装置，方法包括：响应搜索视频请求，获取查询词；获取视频名称中包含查询词的视频，作为目标视频；利用预先训练的质量评估模型，对各个目标视频进行质量评估，得到质量评估结果，质量评估模型为预先利用训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数训练得到的模型；选取质量评估结果高于设定质量阈值的视频，作为搜索结果。在本申请中，通过以上方式可以提高质量高的视频的展示机会，进而提高搜索效果和用户体验。

技术领域

本申请涉及计算机领域，特别涉及一种视频搜索方法及装置。

背景技术

在视频搜索中，当用户输入查询词搜索视频时，搜索引擎返回与该查询词相关的视频，然而由于返回的视频量非常大，若把质量差的视频并排到靠前的位置返回给用户，会直接影响用户的搜索效果及降低用户体验。

可见，如何进行视频搜索，提高搜索效果和用户体验成为问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种视频搜索方法及装置，以达到提高质量高的视频的展示机会，进而提高搜索效果和用户体验的目的，技术方案如下：

一种视频搜索方法，包括：

响应搜索视频请求，获取查询词；

获取视频名称中包含所述查询词的视频，作为目标视频；

利用预先训练的质量评估模型，对各个所述目标视频进行质量评估，得到质量评估结果，所述质量评估模型为预先利用训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数训练得到的模型；

选取质量评估结果高于设定质量阈值的视频，作为搜索结果。

优选的，所述质量评估模型的训练过程，包括：

获取各个训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数；

利用各个所述训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数，训练质量评估模型，得到训练后的质量评估模型。

优选的，所述获取各个所述训练视频的视频质量水平参数，包括：

获取各个所述训练视频的视频时长及观看时长；

若各个所述训练视频的观看时长大于第一预设阈值或观看时长与视频时长的比值大于第二预设阈值，则确定各个所述训练视频的点击行为是长点击行为，并统计预设时间内，各个所述训练视频的长点击行为的次数；

确定各个所述训练视频的长点击行为的次数所属的次数区间段，作为视频质量水平参数。

优选的，所述获取各个所述训练视频的视频特征参数，包括：

获取各个所述训练视频的属性信息及视频上传者的统计信息；

将各个所述训练视频的属性信息及视频上传者的统计信息作为视频特征参数。

优选的，所述质量评估模型为树模型GBDT。

一种视频搜索装置，包括：

第一获取模块，用于响应搜索视频请求，获取查询词；

第二获取模块，用于获取视频名称中包含所述查询词的视频，作为目标视频；

质量评估模块，用于利用预先训练的质量评估模型，对各个所述目标视频进行质量评估，得到质量评估结果，所述质量评估模型为预先利用训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数训练得到的模型；

选取模块，用于利用预先训练的质量评估模型，对各个所述目标视频进行质量评估，得到质量评估结果，所述质量评估模型为预先利用训练视频的视频质量水平参数和视频特征参数训练得到的模型。