[发明专利]一种公交专用道布局评价方法在审

专利信息
申请号: 201810755060.2 申请日: 2018-07-11
公开(公告)号: CN108985616A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 田晟;许凯;张剑锋;冯宇鹏;马美娜 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/18
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 裴磊磊
地址: 511458 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 公交专用道 综合评价 公交车 布设 出行 小汽车 车辆运行 广阔应用 时间降低 分析
【权利要求书】:

1.一种公交专用道布局评价方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

步骤1、通过公交专用道布局前后的人均出行时间,计算得到公交专用道布局后人均出行时间降低率;

步骤2、确立布设公交专用道前的小汽车运行速度和公交车运行速度;

步骤3、确立布设公交专用道后的小汽车运行速度和公交车运行速度;

步骤4、根据步骤1-步骤3得到的参数,建立公交专用道布局后的综合评价模型,对公交专用道的布局进行评价。

2.根据权利要求1所述的公交专用道布局评价方法,其特征在于,步骤1中所述人均出行时间的计算公式如下:

其中,表示路段a上使用小汽车出行的出行者的数量,表示使用小汽车出行的出行时间;表示路段a上使用公交车出行的出行者的数量,表示使用公交车出行的出行时间;

所述专用道布局后人均出行时间降低率计算公式如下:

其中,T′A表示布设公交专用道前的人均出行时间,TA表示布设公交专用道后的人均出行时间。

3.根据权利要求1所述的公交专用道布局评价方法,其特征在于:步骤2中,布设公交专用道前的小汽车运行速度公式如下:

其中,表示混行时小汽车的平均运行速度;表示小汽车的自由流速度,该取值与道路等级和车道数有关;表示路段a上小汽车的流量值;表示路段a上公交车的流量值;表示路段a上使用小汽车出行的出行者的数量;表示路段a上使用公交车出行的出行者的数量;ηc表示小汽车的流量折算系数;ηb表示公交车的流量折算系数;cs表示路段的实际通行能力,通过修正理论通行能力得到,修正公式为c=r1×r2×r3×C,C表示单车道的理论通行能力,r1表示车道宽度修正系数,r2表示车道数修正系数;r3表示路段街道化修正系数;

布设公交专用道前的公交车运行速度公式如下:

其中,表示混行时公交车的平均运行速度;表示公交车的自由流速度,该取值与道路等级和车道数有关。

4.根据权利要求1所述的公交专用道布局评价方法,其特征在于,步骤3中,布设公交专用道后,若公交车的饱和度不大于0.3,则小汽车运行速度公式如下:

其中,表示公交专用道布设后小汽车的平均运行速度,表示路段a上小汽车的通行能力;

布设公交专用道后,若公交车的饱和度大于0.3,则小汽车运行速度公式如下:

其中,公交车的饱和度

布设公交专用道后,若小汽车的饱和度不大于0.5,则公交车运行速度公式如下:

其中,表示公交专用道布设后公交车的平均运行速度;

布设公交专用道后,若小汽车的饱和度大于0.5,则公交车运行速度公式如下:

其中,小汽车的饱和度表示路段a上公交车的通行能力。

5.根据权利要求1至4任一所述的公交专用道布局评价方法,其特征在于,步骤4中,建立综合评价模型时,设指标体系为X,任意xi、xj∈X,若xi与xj相关,则说明xi能够被xj所解释,相关程度越高,xi被xj解释的越多,xi的独立性越差,在指标体系中的作用也越小,假设在指标体系X中存在n个序列,p个指标,那么xij就是第i个序列的第j个指标,在本综合评价模型中使用以下评价指标:人均出行时间降低率ΔT,公交专用道布设前混行时小汽车的平均运行速度公交专用道布设前混行时公交车平均运行速度公交专用道布设后小汽车的平均运行速度公交专用道布设后公交车的平均运行速度即p=5,序列数n是路段数,有相关系数法确定权重的步骤如下:

a、指标同趋势化变换:当出现正向和逆向指标并存时,应先将逆向指标正向化,逆向指标正向化方法如下:

式中i=1,2,…,n,j=1,2,…,p;

b、指标无量纲化:不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,为了消除这种影响,运用均值化法将各评价指标作无量纲化处理,如下:

均值化后各指标的均值都为1,其方差为:

即均值化后各指标的方差是各指标变异系数的平方,它保留了各指标变异程度的信息;

c、相关系数的计算:指标体系中各指标间的相关系数计算公式如下:

其中,Lii表示指标i与指标i的相关性,Ljj表示指标j与指标j的相关性,Lij表示指标i与指标j的相关性,rij表示指标i与指标j归一化后的相关系数,yi表示指标i无量纲值,yj表示指标j无量纲值;

d、计算指标xj与其它指标相关程度的均值:

e、将平均相关程度逆向化:

f、计算指标xj的权重:

g、计算综合得分:利用权重ωj对无量纲化的指标进行加权求和,综合评价值Di计算公式如下:

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