[发明专利]一种知识资源库的智能推送系统

权利要求书

1.一种知识资源库的智能推送系统，其特征在于，包括通过网络通信连接的用户端和系统端，所述系统端包括依次通信连接的知识资源库服务器、采集服务器、数据库服务器、预处理服务器、处理服务器和推送服务器，

所述知识资源库服务器，用于存储知识资源数据；

所述采集服务器，利用用户端和知识资源库服务器之间的网络通路，采集用户行为信息，所述用户行为信息包括用户注册时维护的个人基本信息以及用户使用过程中产生的日志文件信息；

所述数据库服务器，用于储存所述用户行为信息；

所述预处理服务器，用于对所述用户行为信息进行预处理形成规则有序的用户行为数据；

所述处理服务器，用于对用户行为数据进行计算分析，得到带有价值权重的用户兴趣点；

所述处理服务器包括通过网络依次通信连接的读取模块、计算模块和分析模块，

所述读取模块，用于读取所述用户行为数据中的访问模块及资源信息和网页时间戳信息；

所述计算模块，利用中文分词和TF.IDF算法，根据所述访问模块及资源信息，计算出代表访问模块及资源信息主题的特征词及所述特征词的权重；通过向量空间模型计算多个访问模块及资源信息之间的相似度，根据所述相似度认定是否为同类资源；通过聚类将同类资源聚合到一起，形成多个不同类型的知识资源信息集合；使用聚类的时候，首先计算出用户访问知识资源集合的质心，然后通过向量空间模型计算知识资源信息集合质心与知识资源间的相似度，如果相似度达到一定的值，则认为该知识资源信息集合属于用户访问知识资源信息集合；

所述分析模块，用于对所述网页时间戳信息进行计算，利用用户行为分析算法计算所述知识资源信息集合中资源访问时间的期望和方差，得到知识资源的特征新鲜度和特征离散度，得到带有价值权重的用户兴趣点；

所述推送服务器，根据用户兴趣点的价值权重高低，与知识资源库服务器中的知识资源进行匹配，向用户端推送可聚类的信息。

2.如权利要求1所述的知识资源库的智能推送系统，其特征在于，所述对所述用户行为信息进行预处理形成用户行为数据的过程包括，通过截取所述用户行为信息的关键字段和识别独立用户，将所述用户行为信息转化为由若干关键字段组成的用户行为数据，所述用户行为数据按照时间的先后顺序排列。

3.如权利要求2所述的知识资源库的智能推送系统，其特征在于，每条所述用户行为数据包括以下关键字段：用户识别标识及个人基本信息集、访问模块及资源信息、网页时间戳。

4.如权利要求1-3任一项所述的知识资源库的智能推送系统，其特征在于，所述处理服务器为实时数据库处理器和/或关系数据库处理器。

5.如权利要求1所述的知识资源库的智能推送系统，其特征在于，所述的用户端包括：计算机或手机。