[发明专利]一种知识资源库的智能推送系统

说明书

本发明公开了一种知识资源库的智能推送系统，包括安装于系统侧的知识资源库服务器、采集服务器、数据库服务器、预处理服务器、处理服务器和推送服务器，知识资源库服务器、采集服务器、数据库服务器、预处理服务器、处理服务器和推送服务器依次通信连接。该系统通过跟踪、分析用户系统操作行为，结合用户注册基本信息，分析用户偏好，形成用户模型，预测用户关注内容，并将用户匹配度高的内容推送到用户端。使用了用户行为分析算法，精确的判断了用户兴趣点及其权重，实现了区分用户的个性化智能推送。并且该系统具有自成长性，根据用户操作行为的变动，自动更新用户兴趣权重值，保证推送资源的高度匹配性。

技术领域

本发明涉及培训教学领域，尤其涉及一种知识资源库的智能推送系统。

背景技术

目前，知识管理系统已在中国普及，但随着时间的增长，组织的发展，知识资源库愈发庞大，目前此类系统普遍使用的推送方法为不区分用户需求统一推送，维度单一，经常推送一些用户不关注的内容，造成用户对推送内容失去兴趣，推送功能效益低下。

在论文《基于工作流和知识点驱动的知识推送研究》(《计算机工程与应用》，GB/T7714-2015中，文章给出了一种通过工作流及点击触发的知识推送，通过系统预设触发点，推送给用户与该触发点相关内容，并以此作为用户兴趣点，推送类似的知识资源。该方法以单一的用户业务点作为用户需求点进行推送，过于主观，不能够精确把握用户兴趣。在论文《用户偏好管理及其在网站开发中的应用》(《中国知网》，TP311.13，2005中，提供了居于用户行为的用户行文分析方法，通过挖掘用户上网数据，计算出用户兴趣爱好，向用户提供感兴趣的资源，一定程度上提高了数据推送的精准度，但是人们的兴趣是随着时间而改变的，对于人们新的兴趣点，应为缺乏时间积累，用户行为数据少，系统判定权重必然过小，需要用户长时间点击后系统才能实现推送，效率过低。

因此，如何快速、准确的提供用户关注的知识资源，成为提高知识资源价值必需解决的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种知识资源库的智能推送系统，以解决知识资源系统推送内容与用户匹配度低的问题。

本发明采用以下技术方案：

一种知识资源库的智能推送系统，包括通过网络通信连接的用户端和系统端，所述系统端包括依次通信连接的知识资源库服务器、采集服务器、数据库服务器、预处理服务器、处理服务器和推送服务器，

所述知识资源库服务器，用于存储知识资源数据；

所述采集服务器，利用用户端和知识资源库服务器之间的网络通路，采集用户行为信息，所述用户行为信息包括用户注册时维护的个人基本信息以及用户使用过程中产生的日志文件信息；

所述数据库服务器，用于储存所述用户行为信息；

所述预处理服务器，用于对所述用户行为信息进行预处理形成规则有序的用户行为数据；

所述处理服务器，用于对用户行为数据进行计算分析，得到带有价值权重的用户兴趣点；

所述推送服务器，根据用户兴趣点的价值权重高低，与知识资源库服务器中的知识资源进行匹配，向用户端推送可聚类的信息。

所述对所述用户行为信息进行预处理形成用户行为数据的过程包括，通过截取所述用户行为信息的关键字段和识别独立用户，将所述用户行为信息转化为由若干关键字段组成的用户行为数据，所述用户行为数据按照时间的先后顺序排列。

每条所述用户行为数据包括以下关键字段：用户识别标识及个人基本信息集、访问模块及资源、网页时间戳。

所述处理服务器包括通过网络依次通信连接的读取模块、计算模块和分析模块，

所述读取模块，用于读取所述用户行为数据中的所述访问模块及资源信息和网页时间戳信息；