[发明专利]草莓成熟度快速识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810760046.1 申请日: 2018-07-11
公开(公告)号: CN109100311B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 黄岚;岳晓琴;杨嘉夷;尚振宇;王永千 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31;G06K9/00;G06Q50/02
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 草莓 成熟度 快速 识别 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种草莓成熟度快速识别方法及装置,该方法包括获取草莓在绿光下的第一平均吸光度以及在红光下的第二平均吸光度;通过所述第一平均吸光度、所述第二平均吸光度以及已训练的成熟度指标衡量模型,得到草莓的成熟度。本发明实施例提供的草莓成熟度快速识别方法及装置通过第一平均吸光度、第二平均吸光度以及已训练得到的成熟度指标衡量模型相结合,得到草莓成熟度指标,通过草莓成熟度指标判断得出草莓成熟度,识别方法简单、快速、使用方便、成本低廉,适于向果农推广。

技术领域

本发明涉及水果检测领域,尤其涉及一种草莓成熟度快速识别方法及装置。

背景技术

草莓是我国广泛种植的一种水果,深受消费者的喜爱,同时草莓的种植也为果农带来了很高的经济利益。但草莓存在成熟周期短、保质期短等特点,因此准确判定草莓成熟度、选取合适的采摘时机,对果农而言是一个非常关键的问题。

而对草莓成熟度的识别,传统的方法多是凭借肉眼观测,准确度较低。近年来借助计算机等多领域技术辅助识别草莓成熟度成为人们研究的热点。现有技术中,已经实现通过对草莓中叶绿素含量与花青素含量进行光谱数据建模,来对草莓成熟度进行分类,更加科学合理的识别草莓成熟度。

但上述通过光谱数据建模来识别草莓成熟度的方法,在光谱数据获取中使用了高光谱成像系统,使得该识别方法,实现成本昂贵、便利性较低,不适于向果农推广,在实地采摘中使用。

发明内容

针对背景技术中现有技术存在的缺陷,本发明提供了一种草莓成熟度快速识别方法及装置。

第一方面,本发明提供的一种草莓成熟度快速识别方法,该方法包括:

获取草莓在绿光下的第一平均吸光度以及在红光下的第二平均吸光度;

通过所述第一平均吸光度、所述第二平均吸光度以及已训练的成熟度指标衡量模型,得到草莓的成熟度。

第二方面,本发明提供的一种草莓成熟度快速识别装置,该装置包括:

获取模块,用于获取草莓在绿光下的第一平均吸光度以及在红光下的第二平均吸光度;

判断模块,用于通过所述第一平均吸光度、所述第二平均吸光度以及已训练的成熟度指标衡量模型,得到草莓的成熟度。

本发明实施例提供的草莓成熟度快速识别方法及装置通过第一平均吸光度、第二平均吸光度以及已训练得到的成熟度指标衡量模型相结合,得到草莓成熟度指标,通过草莓成熟度指标判断得出草莓成熟度,识别方法简单、快速、使用方便、成本低廉,适于向果农推广。

附图说明

图1为本发明实施例提供的草莓成熟度快速识别方法流程示意图;

图2为本发明实施例提供的草莓成熟度快速识别装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

刚采摘下来的草莓是一种鲜美可口的水果,很受人们喜爱,但是草莓的成熟周期和保质期都很短,如果成熟的草莓没有及时得到采摘,就会很容易坏掉或者不再鲜美可口,因此对果农而言,在草莓最好的成熟期进行采摘,是很重要的事情。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学,未经中国农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810760046.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top