[发明专利]一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法

权利要求书

1.一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1提取k组充放电过程中充电回路电流I(k)和退役电池并联模块的实际端电压U(k)，k≥2；

S2提取步骤S1中部分充放电回路电流I(k)和退役电池并联模块的实际端电压U(k)数据进行电池单体电势模型参数辨识，获得负极容量、负极初始SOC、正极容量、正极初始SOC和电池内阻的参数值，所述电池单体电势模型等效模型公式为：其中，Ute(k)为等效模型的理论电压，是正极电势函数，自变量SOC_p(k)为时刻k的正极荷电状态，为负极电势函数，自变量SOC_n(k)为时刻k的负极荷电状态，I_L(k)为时刻k的电池模型输入量，R为电池内阻，SOC_p,0为电池模块充电初始时刻的正极初始SOC，Q_p为正极容量，Δt为时刻k与k+1时刻的时间间隔，SOC_n,0是电池模块充电初始时刻的负极初始SOC，Q_n为负极容量，其中，(SOC_p,0、Q_p)或(SOC_n,0、Q_n)至少有一组电极数据为可变量；

S3计算所述退役电池并联模块的电池单体电势模型中电流I(k)对应的理论电压Ute(k)；

S4计算所述退役电池并联模块的实际端电压U(k)与所述理论电压Ute(k)的均方根误差，若所述均方根误差的值大于预设值，则剔除所述退役电池并联模块。

2.根据权利要求1所述的一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法，其特征在于，所述步骤S3中所述参数辨识的方法包括线性最小二乘法或非线性最小二乘法或穷举搜索法或智能优化算法。

3.根据权利要求1所述的一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法，其特征在于，在所述步骤S1前还包括步骤S0：获取所述退役电池并联模块的电池厚度和/或电池重量和/或电池内阻和/或电压，若所述退役电池并联模块的电池厚度和/或电池重量和/或电池内阻和/或电压超过预设值，则将所述退役电池并联模块剔除。

4.根据权利要求3所述的一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法，其特征在于，获取所述退役电池并联模块的电池厚度包括直接测量法或图像分析法。

5.根据权利要求1至3任一项所述的一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法，其特征在于，所述步骤S1中所述充电回路电流I(k)和所述退役电池并联模块的实际端电压U(k)包括充放电测试数据或者所述退役电池并联模块退役前预设时间段内的使用数据。

6.根据权利要求5所述的一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法，其特征在于，所述充放电测试包括如下步骤：

S10，对所述退役电池并联模块进行电压测试，判断所述电压是否大于预设值，若是，进入步骤S11，若否，进入步骤S13；

S11，对所述退役电池并联模块放电，直至所述退役电池并联模块的电压小于预设值；

S12，将所述退役电池并联模块静置预设时间；

S13，对所述退役电池并联模块进行充电测试，记录充放电回路电流I(k)和退役电池并联模块的实际端电压U(k)，直至所述退役电池并联模块两端的电压等于预设值，同时，判断充电过程中所述退役电池并联模块的表面温度是否大于预设值，若是，充电终止，剔除所述退役电池并联模块。

7.根据权利要求6所述的一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法，其特征在于，所述步骤S13中所述充电测试包括恒流充电测试。

8.根据权利要求7所述的一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法，其特征在于，所述恒流充电测试的充电电流大于1/8C，并且小于1/3C。

9.根据权利要求6至8任一项所述的一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法，其特征在于，还包括步骤S14，对所述退役电池并联模块进行恒压充电，直至所述退役电池并联模块的电流小于预设值。