[发明专利]一种车牌识别方法及装置有效
申请号: | 201810777172.8 | 申请日: | 2018-07-16 |
公开(公告)号: | CN110728276B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 高增辉 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/148 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车牌 识别 方法 装置 | ||
1.一种车牌识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别车牌图像,对所述待识别车牌图像进行定位,得到至少一个车牌区域;
对所述至少一个车牌区域进行字符识别,得到各个字符识别结果;
根据各个字符识别结果,确定各个车牌区域的字符特征;
将各个车牌区域的字符特征与预设的字符特征库进行匹配;所述字符特征库用于存储各个字符特征;
根据匹配成功的车牌区域的字符识别结果,确定所述待识别车牌图像对应的车牌号码;
所述字符特征包含字符空间分布;在所述确定各个车牌区域的字符特征之后,还包括:
针对每个车牌区域,判断所述车牌区域的字符空间分布是否符合预设字符空间分布;
如果符合,则判断所述车牌区域的字符识别结果中的字符类型是否为预设字符类型,所述预设字符类型为与所述预设字符空间分布对应的字符类型;
如果不为预设字符类型,则将所述字符识别结果中的字符转换为与该字符对应的预设字符类型的字符,得到转换后的字符识别结果;
所述根据匹配成功的车牌区域的字符识别结果,确定所述待识别车牌图像对应的车牌号码的步骤,包括:
根据匹配成功的车牌区域对应的转换后的字符识别结果,确定所述待识别车牌图像对应的车牌号码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述字符特征包括字符分布结构;所述根据各个字符识别结果,确定各个车牌区域的字符特征的步骤,包括:
针对每个字符识别结果,根据所述字符识别结果,确定对应的车牌区域中的空当位置;根据所述空当位置和所述字符识别结果中的各个字符,确定所述车牌区域的字符分布结构。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述字符分布结构为字符空间分布;所述根据所述空当位置和所述字符识别结果中的各个字符,确定所述车牌区域的字符分布结构的步骤,包括:
根据所述空当位置和所述字符识别结果中的各个字符位置,确定所述车牌区域的字符空间分布;
当所述字符分布结构为字符类型分布时,所述根据所述空当位置和所述字符识别结果中的各个字符,确定所述车牌区域的字符分布结构的步骤,包括:
根据所述空当位置和所述字符识别结果中的各个字符位置与字符类型,确定所述车牌区域的字符类型分布。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述字符识别结果,确定对应的车牌区域中的空当位置的步骤,包括:
确定所述字符识别结果中相邻字符区域之间的中心距;
确定各个中心距中数值最大的预设数量个中心距,作为目标中心距;
计算各个中心距中除了所述目标中心距之外的中心距的平均值,作为平均中心距;
判断所述目标中心距与所述平均中心距是否满足预设大小关系;
如果满足,则将所述目标中心距对应的相邻字符区域之间的位置确定为空当位置;
其中,所述预设大小关系包括以下情况中的至少一种:
所述目标中心距与所述平均中心距的比值大于预设比值阈值;
所述目标中心距与所述平均中心距的差值大于预设差值阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个字符识别结果,确定各个车牌区域的字符特征的步骤,包括:
针对每个字符识别结果,采用以下方式确定所述字符识别结果对应的车牌区域的字符特征:
确定所述字符识别结果对应的车牌区域的字符分布结构;
判断预设的结构库中是否存在与所述车牌区域的字符分布结构相同的分布结构,其中,所述结构库用于存储各个字符分布结构;
如果存在,则根据相同的所述字符分布结构,确定对应的车牌区域的字符特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司,未经杭州海康威视数字技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810777172.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:车牌识别方法、装置及存储介质
- 下一篇:一种印章智能检测与识别的方法