[发明专利]一种车牌识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别车牌图像，对所述待识别车牌图像进行定位，得到至少一个车牌区域；对至少一个车牌区域进行字符识别，得到各个字符识别结果；根据各个字符识别结果，确定各个车牌区域的字符特征；将各个车牌区域的字符特征与预设的字符特征库进行匹配；字符特征库用于存储各个字符特征；根据匹配成功的车牌区域的字符识别结果，确定所述待识别车牌图像对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案，能够降低车牌识别的误检率。

技术领域

本申请涉及智能交通技术领域，特别是涉及一种车牌识别方法及装置。

背景技术

车牌是车辆的“身份证”，是区别于其他机动车辆的一项重要信息。车牌识别技术已被广泛应用在卡口、停车场和电子警察等场景中，以获取场景内车辆的号牌信息，在治安管理等众多方面发挥着“智能交通算法”的威力。

相关技术中，在识别待识别车牌图像中的车牌号码时，通常根据预设的车牌区域的尺寸特征、像素纹理特征等从待识别车牌图像中定位车牌区域，并对车牌区域进行字符分割、字符识别，得到字符识别结果。

通常，采用上述方法能够识别待识别车牌图像中的车牌号码。但是，待识别车牌图像中除了车牌字符之外，车身以及车辆周围也常常存在其他非车牌字符，例如，车身上的广告语、说明字符等。上述其他非车牌字符也可能具有与车牌区域相同的尺寸特征和像素纹理特征，这就导致在从待识别车牌图像中定位车牌区域时，也定位了非车牌字符区域，从而使得得到的字符识别结果中存在非车牌字符识别结果，因此车牌识别时的误检率较高。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供了一种车牌识别方法及装置，以降低车牌识别时的误检率。具体的技术方案如下。

第一方面，本申请实施例提供了一种车牌识别方法，该方法包括：

获取待识别车牌图像，对所述待识别车牌图像进行定位，得到至少一个车牌区域；

对所述至少一个车牌区域进行字符识别，得到各个字符识别结果；

根据各个字符识别结果，确定各个车牌区域的字符特征；

将各个车牌区域的字符特征与预设的字符特征库进行匹配；所述字符特征库用于存储各个字符特征；

根据匹配成功的车牌区域的字符识别结果，确定所述待识别车牌图像对应的车牌号码。

可选的，所述字符特征包括字符分布结构；所述根据各个字符识别结果，确定各个车牌区域的字符特征的步骤，包括：

针对每个字符识别结果，根据所述字符识别结果，确定对应的车牌区域中的空当位置；根据所述空当位置和所述字符识别结果中的各个字符，确定所述车牌区域的字符分布结构。

可选的，所述字符分布结构为字符空间分布；所述根据所述空当位置和所述字符识别结果中的各个字符，确定所述车牌区域的字符分布结构的步骤，包括：

根据所述空当位置和所述字符识别结果中的各个字符位置，确定所述车牌区域的字符空间分布；

当所述字符分布结构为字符类型分布时，所述根据所述空当位置和所述字符识别结果中的各个字符，确定所述车牌区域的字符分布结构的步骤，包括：

根据所述空当位置和所述字符识别结果中的各个字符位置与字符类型，确定所述车牌区域的字符类型分布。

可选的，所述根据所述字符识别结果，确定对应的车牌区域中的空当位置的步骤，包括：

确定所述字符识别结果中相邻字符区域之间的中心距；

确定各个中心距中数值最大的预设数量个中心距，作为目标中心距；

计算各个中心距中除了所述目标中心距之外的中心距的平均值，作为平均中心距；