[发明专利]一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种直播间推荐方法，其特征在于，包括：

实时连续获取并统计目标用户针对各个待推荐直播间的行为数据；

当接收到推荐请求时，根据当前时刻所统计的行为数据确定所述各个待推荐直播间的兴趣分值；

基于所述兴趣分值对所述各个待推荐直播间进行排序，根据排序结果确定目标推荐直播间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括：

所述各个待推荐直播间所对应的各行为以及所述各行为对应的统计次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当接收到推荐请求时，根据当前时刻所统计的行为数据确定所述各个待推荐直播间的兴趣分值，包括：

根据预设规则确定所述各行为的权重；

利用所述权重对所述当前时刻的各所述统计次数进行加权并求和，确定所述兴趣分值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用Redis存储系统实时存储目标用户针对各个待推荐直播间的行为数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用Redis存储系统实时存储目标用户针对各个待推荐直播间的行为数据，包括：

将所述各个待推荐直播间所对应的各行为存储为所述Redis存储系统中的各关键字key；

将所述各行为对应的统计次数存储为所述各关键字key的值value，其中，所述值value的结构类型为ZSET类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当接收到推荐请求时，根据当前时刻所统计的行为数据确定所述各个待推荐直播间的兴趣分值，包括：

当接收到推荐请求时，利用所述Redis存储系统中的ZUNIONSTORE命令，根据当前时刻所统计的行为数据确定所述各个待推荐直播间的兴趣分值。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述推荐请求包括：

刷新推荐界面或由其他界面返回至所述推荐界面。

8.一种直播间推荐装置，其特征在于，包括：

行为数据存储模块，用于实时连续获取并统计目标用户针对各个待推荐直播间的行为数据；

兴趣分值确定模块，用于当接收到推荐请求时，根据当前时刻所统计的行为数据确定所述各个待推荐直播间的兴趣分值；

目标推荐直播间确定模块，用于基于所述兴趣分值对所述各个待推荐直播间进行排序，根据排序结果确定目标推荐直播间。

9.一种直播间推荐服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的直播间推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的直播间推荐方法。