[发明专利]一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 201810778316.1 | 申请日: | 2018-07-16 |
公开(公告)号: | CN110730385A | 公开(公告)日: | 2020-01-24 |
发明(设计)人: | 张振铎;陈少杰;张文明 | 申请(专利权)人: | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/466 | 分类号: | H04N21/466;H04N21/25;H04N21/442 |
代理公司: | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 430070 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 直播 行为数据 存储介质 方式效果 排序结果 统计目标 用户提供 用户行为 重新计算 结果集 实时性 排序 服务器 个性化 统计 | ||
本发明实施例公开了一种直播间推荐方法、装置、服务器和存储介质,其中,直播间推荐方法包括:实时连续获取并统计目标用户针对各个待推荐直播间的行为数据;当接收到推荐请求时,根据当前时刻所统计的行为数据确定各个待推荐直播间的兴趣分值;基于兴趣分值对各个待推荐直播间进行排序,根据排序结果确定目标推荐直播间。本发明实施例克服了现有推荐方式效果一般,由于实时性较差,很难实时根据用户行为重新计算待推荐的结果集的不足,实现了利用线上数据快速实时地为用户提供目标推荐直播间的效果,提高了推荐的准确性和个性化。
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术应用领域,尤其涉及一种直播间推荐方法、 装置、服务器及存储介质。
背景技术
现有很多应用都具有推荐功能,该功能基于用户的历史行为偏好,为用户 进行应用内容的个性化推送,由于每个用户的喜好不同,其待推荐的结果集也 不相同。
传统的直播领域,其推荐行为往往基于用户的离线数据进行分析,通过统 计数据库中的用户的离线历史行为数据,如用户的点击行为,用户的收藏行为 等,为每个用户计算出一批待推荐的结果集。这种推荐方式效果一般,由于其 实时性较差,无法实时根据用户行为重新计算待推荐的结果集。
发明内容
本发明提供一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质,以快速实时 地为用户提供目标推荐直播间,提高推荐的准确性和个性化。
第一方面,本发明实施例提供了一种直播间推荐方法,所述方法包括:
实时连续获取并统计目标用户针对各个待推荐直播间的行为数据;
当接收到推荐请求时,根据当前时刻所统计的行为数据确定所述各个待推 荐直播间的兴趣分值;
基于所述兴趣分值对所述各个待推荐直播间进行排序,根据排序结果确定 目标推荐直播间。
第二方面,本发明实施例还提供了一种直播间推荐装置,所述装置包括:
行为数据存储模块,用于实时连续获取并统计目标用户针对各个待推荐直 播间的行为数据;
兴趣分值确定模块,用于当接收到推荐请求时,根据当前时刻所统计的行 为数据确定所述各个待推荐直播间的兴趣分值;
目标推荐直播间确定模块,用于基于所述兴趣分值对所述各个待推荐直播 间进行排序,根据排序结果确定目标推荐直播间。
第三方面,本发明实施例还提供了一种直播间推荐服务器,所述服务器包 括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多 个处理器实现如上所述的直播间推荐方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有 计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的直播间推荐方法。
本发明实施例提供的直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质,通过实 时连续获取并统计目标用户针对各个待推荐直播间的行为数据;当接收到推荐 请求时,根据当前时刻所统计的行为数据确定各个待推荐直播间的兴趣分值; 基于兴趣分值对各个待推荐直播间进行排序,根据排序结果确定目标推荐直播 间,克服了现有推荐方式效果一般,由于实时性较差,很难实时根据用户行为 重新计算待推荐的结果集的不足,实现了利用线上数据快速实时地为用户提供 目标推荐直播间的效果,提高了推荐的准确性和个性化。
附图说明
下面将通过参照附图详细描述本发明的示例性实施例,使本领域的普通技 术人员更清楚本发明的上述及其他特征和优点,附图中:
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