[发明专利]异常交易识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种异常交易识别方法、装置及电子设备，所述方法可以在获取用户提交目标交易数据后，进一步提取所述目标交易数据中的主体变量，其中，所述主体变量包括用于描述多个用户相同或相似特征的大维度变量；然后基于所述主体变量对应的预设异常指标值，确定所述目标交易数据对应的交易是否为异常交易。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种异常交易识别方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的蓬勃发展，越来越多的用户通过电商平台进行购物，给用户带来了极大地便利。但是，随之也出现了诸多异常交易的情况，例如不法分子通过恶意交易，盗刷银行卡套取卡内资金，谋取非法利益，给银行卡主人造成了经济损失。

因此，如何识别异常交易是目前急需解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种异常交易识别方法、装置及电子设备，以识别出异常交易。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种异常交易识别方法，所述方法包括：

获取用户提交的目标交易数据；

提取所述目标交易数据中的主体变量，所述主体变量包括用于描述多个用户相同或相似特征的大维度变量；

基于所述主体变量对应的预设异常指标值，确定所述目标交易数据对应的交易是否为异常交易，所述预设异常指标值用于评估所述主体变量的风险等级。

第二方面，提出了一种异常交易识别装置，所述装置包括：

交易数据获取模块，用于获取用户提交的目标交易数据；

主体变量提取模块，用于提取所述目标交易数据中的主体变量，所述主体变量包括用于描述多个用户相同或相似特征的大维度变量；

异常交易识别模块，用于基于所述主体变量对应的预设异常指标值，确定所述目标交易数据对应的交易是否为异常交易，所述预设异常指标值用于评估所述主体变量的风险等级。

第三方面，提出了一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

获取用户提交的目标交易数据；

提取所述目标交易数据中的主体变量，所述主体变量包括用于描述多个用户相同或相似特征的大维度变量；

基于所述主体变量对应的预设异常指标值，确定所述目标交易数据对应的交易是否为异常交易，所述预设异常指标值用于评估所述主体变量的风险等级。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

获取用户提交的目标交易数据；

提取所述目标交易数据中的主体变量，所述主体变量包括用于描述多个用户相同或相似特征的大维度变量；

基于所述主体变量对应的预设异常指标值，确定所述目标交易数据对应的交易是否为异常交易，所述预设异常指标值用于评估所述主体变量的风险等级。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例提供的方案至少具备如下一种技术效果：由于是基于能够描述多个用户相同或相似特征的大维度主体变量对应的预设异常指标值，识别异常交易，而不是基于仅能描述单一用户的细维度的主体变量的异常指标值，因此可以有效地识别出不法分子通过多主体中低频操作进行的异常交易。

附图说明