[发明专利]软件推荐系统及方法

权利要求书

1.软件推荐系统，其特征在于，包括：

推荐终端，推荐终端用于获取每一个用户终端的用户注册信息、用户的消费水平判断信息、软件下载次数信息、软件卸载次数信息和软件使用时间信息；

用户终端，所述推荐终端和用户终端信号连接，所述推荐终端还用于分析根据推荐终端获取的所有信息判断软件与每一个用户间的契合度，然后根据软件与用户之间的契合度筛选出用户契合率高、符合用户身份的软件推送给用户终端。

2.根据权利要求1所述的软件推荐系统，其特征在于：所述推荐终端包括软件信息分类模块，所述软件信息分类模块用于根据软件功能对适合各种用户群体的软件进行分类。

3.根据权利要求2所述的软件推荐系统，其特征在于：所述推荐终端包括软件与软件间的契合度分析模块，所述软件与软件间的契合度分析模块用于分析软件与软件之间的契合度；软件与软件之间的契合度判断是通过软件与软件之间的关联度进行考虑，关联度考虑时不限制于是同一家公司开发的同一系列产品，关联度是根据软件的功能进行考虑。

4.根据权利要求3所述的软件推荐系统，其特征在于：所述推荐终端还包括软件配套包推荐模块，软件配套包推荐模块用于根据软件与软件之间的契合度以及软件与用户之间的契合度进行软件配套包的组建，软件与软件之间契合度高的软件以及软件与用户之间的契合度高的软件组合成一个软件配套包。

5.根据权利要求4所述的软件推荐系统，其特征在于：所述推荐终端还包括软件配套包接受度调整模块，所述软件配套包接受度调整模块用于根据每一个用户终端的软件下载模块发送的安装统计结果信息判断每一个配套包与每一个配套包内单个软件的契合率，然后将契合率低于80％的软件信息发送给软件配套包推荐模块，软件配套包推荐模块接收到软件配套包接受度调整模块发送的软件信息后根据对软件配套包进行重新组建。

6.一种软件推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：对所有软件进行分类生成软件分类信息；

步骤二：分析软件与软件之间的契合度；

步骤三：统计每一个软件被下载次数和卸载次数；

步骤四：获取用户信息；

步骤五：从用户的购买记录判断用户消费水平；

步骤六：通过用户信息和用户消费水平对软件与用户的适用度进行分析；

步骤七：根据软件和软件之间的契合度以及软件与用户之间的契合度进行软件配套包的组建；

步骤八：将组建软件配套包推荐给用户；

步骤九：用户对软件配套包内的软件进行下载和安装，同时统计配套包内被该用户安装软件个数和没安装软件个数生成安装统计结果信息；

步骤十：根据软件安装统计结果信息对软件配套包内的软件进行自动调整或重新组建。