[发明专利]软件推荐系统及方法

说明书

本发明涉及软件管理领域，具体涉及一种软件推荐系统及方法，软件推荐系统，包括：推荐终端，推荐终端用于获取每一个用户终端的用户注册信息、用户的消费水平判断信息、软件下载次数信息、软件卸载次数信息和软件使用时间信息；用户终端，所述推荐终端和用户终端信号连接，所述推荐终端还用于分析根据推荐终端获取的所有信息判断软件与每一个用户间的契合度，然后根据软件与用户之间的契合度筛选出用户契合率高、符合用户身份的软件推送给用户终端。解决了现有软件推荐系统在软件推荐时没有根据用户个体类别进行软件推荐限制的问题。

技术领域

本发明涉及软件管理领域，具体涉及一种软件推荐系统及方法。

背景技术

随着计算机技术的发展，客户端软件越来越广泛，遍及即时通信、音视频播放、资源下载、网页浏览、输入法、系统辅助等各个门类。客户端新软件层出不穷，一方面软件商希望把新的软件推送给用户，另一方面用户也希望接触到自己喜欢的新软件，所以产生了软件推荐的需求。

公开号为CN102722379A的中国专利文件公开了一种软件推荐方法及系统，该方法包括如下步骤：获取用户软件安装信息；根据用户软件安装信息，计算未安装软件与用户已安装软件的关联值；根据所述关联值向用户推荐未安装软件。本发明根据用户安装信息，计算未安装软件与用户已安装软件的关联值，并根据关联值向用户推荐未安装软件，结合了用户已安装软件以及未安装软件与已安装软件的关联值，根据用户电脑中软件安装环境自适应的推荐软件，从而智能、个性化的向用户推荐未安装软件，使得向用户推荐的未安装软件很好的符合用户的要求，满足了不同用户的需求。

上述方案中是根据用户已经安装软件、未安装软件以及未安装软件与用户已安装软件的关联指进行推荐软件的判定，但对于很多群体并不适合的软件并没有得到有效的抑制，比如，学生爱玩游戏所以安装有很多游戏软件，且对于抵制力较弱的学生，在推荐软件时若还推荐游戏软件，那将不利于学生的学习，这也是很多学生家长不愿意见到的情形。

另外，现有进行软件推荐时常常都是将软件绑定推荐，这些被绑定的软件大多是同一个公司同一系列的软件，这些被绑定的软件只有在用户安装过程将其勾除才能避免这些绑定的软件自动安装，但对于很多人在对电脑操作不熟悉或才开始接触电脑的人，在进行软件安装时没有注意到被绑定的软件勾选项时，这些被绑定推荐的软件往往在一个软件安装时便被全部安装，导致很多不必要的软件占用用户存储空间，给用户使用带来不便。

发明内容

本发明的解决的技术问题在于提供一种软件推荐系统，以解决现有软件推荐系统在软件推荐时没有根据用户个体类别进行软件推荐限制的问题。

本发明提供的基础方案为：软件推荐系统，包括：

推荐终端，推荐终端用于获取每一个用户终端的用户注册信息、用户的消费水平判断信息、软件下载次数信息、软件卸载次数信息和软件使用时间信息；

用户终端，所述推荐终端和用户终端信号连接，所述推荐终端还用于分析根据推荐终端获取的所有信息判断软件与每一个用户间的契合度，然后根据软件与用户之间的契合度筛选出用户契合率高、符合用户身份的软件推送给用户终端。

本发明的工作原理及优点在于：使用时，推荐终端获取每一个用户终端的用户注册信息、用户的消费水平判断信息、软件下载次数信息、软件卸载次数信息和软件使用时间信息，然后，推荐终端根据获取的用户终端的用户注册信息、用户的消费水平判断信息、软件下载次数信息、软件卸载次数信息和软件使用时间信息判断软件与每一个用户间的契合度，并根据软件与用户之间的契合度筛选出用户契合率高、符合用户身份的软件推送给用户终端供用户查看。