[发明专利]智能对话方法和装置

权利要求书

1.一种智能对话方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的当前轮对话信息，获取当前轮对话信息中的语义；

将当前轮对话信息中的语义输入预设的对话管理模型，根据所述预设的对话管理模型的输出，获取当前轮对话信息中的语义对应的引导信息，将所述对应的引导信息添加到引导信息队列中；

将引导信息队列队首的引导信息作为下一轮引导信息，生成下一轮引导信息对应的文本信息，输出下一轮引导信息对应的文本信息；

其中，所述预设的对话管理模型是根据样本语义进行训练后获得的。

2.根据权利要求1所述的智能对话方法，其特征在于，所述获取当前轮对话信息中的语义的具体步骤包括：

若判断获知当前轮对话信息为文本信息，则将当前轮对话信息输入预设的口语理解模型，根据所述预设的口语理解模型的输出，获取当前轮对话信息中的语义；

其中，所述口语理解模型是根据样本文本信息进行训练后获得的。

3.根据权利要求2所述的智能对话方法，其特征在于，所述获取当前轮对话信息中的语义的具体步骤还包括：

若判断获知当前轮对话信息为语音信号，则对当前轮对话信息进行识别，获取当前轮对话信息对应的文本信息；

将当前轮对话信息对应的文本信息输入预设的口语理解模型，根据所述预设的口语理解模型的输出，获取当前轮对话信息中的语义。

4.根据权利要求1所述的智能对话方法，其特征在于，生成下一轮引导信息对应的文本信息之后还包括：

根据下一轮引导信息对应的文本信息，生成下一轮引导信息对应的语音信号，并输出下一轮引导信息对应的语音信号。

5.根据权利要求1所述的智能对话方法，其特征在于，所述输出下一轮引导信息对应的文本信息之后，还包括：

从引导信息队列中删除下一轮引导信息。

6.根据权利要求1至5任一所述的智能对话方法，其特征在于，所述将当前轮对话信息中的语义输入预设的对话管理模型，根据所述预设的对话管理模型的输出，获取当前轮对话信息中的语义对应的引导信息的具体步骤包括：

若根据当前轮对话信息中的语义判断获知未产生新的案件参数，则判断已获取的各轮对话信息中的语义是否包括案件参数列表中的全部参数；

若否，则根据已获取的各轮对话信息中的语义未包括的案件参数列表中的参数，获取所述预设的对话管理模型的输出；

根据所述预设的对话管理模型的输出，获取当前轮对话信息中的语义对应的引导信息。

7.根据权利要求6所述的智能对话方法，其特征在于，判断已获取的各轮对话信息中的语义是否包括案件参数列表中的全部参数之前还包括；

若根据当前轮对话信息中的语义判断获知产生新的案件参数，则将所述新的案件参数添加至所述案件参数列表中。

8.一种智能对话装置，其特征在于，包括：

语义获取模块，用于接收用户输入的当前轮对话信息，获取当前轮对话信息中的语义；

引导信息获取模块，用于将当前轮对话信息中的语义输入预设的对话管理模型，根据所述预设的对话管理模型的输出，获取当前轮对话信息中的语义对应的引导信息，将所述对应的引导信息添加到引导信息队列中；

对话输出模块，用于将引导信息队列队首的引导信息作为下一轮引导信息，生成下一轮引导信息对应的文本信息，输出下一轮引导信息对应的文本信息；

其中，所述预设的对话管理模型是根据样本语义进行训练后获得的。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。