[发明专利]基于标记的试卷阅卷方法

权利要求书

1.一种基于标记的试卷阅卷方法，其特征在于，其中，试卷上每个客观题前设有第一客观标记，每个客观题的各个选项设有第二客观标记和供考生填涂的答题框，所述第一客观标记不同于所述第二客观标记，试卷上每个主观题的起点设有第一区域识别点，所述第一区域识别点不同于所述第一客观标记和所述第二客观标记，主观题的第一区域识别点和下一区域识别点为该主观题的答题范围，包括：

获取试卷的图像，对图像进行第一客观标记、第二客观标记、答题标志点和第一区域识别点的提取，其中答题标志点为考生填涂的答题框，对提取的第一客观标记、第二客观标记、答题标志点和第一区域识别点进行识别区分，并对识别区分的第一客观标记进行排序；

对于每个第一客观标记，根据第一客观标记与第二客观标记、答题标志点之间的位置关系确定该第一客观标记关联的第二客观标记和答题标志点，并对关联的第二客观标记进行排序，然后计算关联的答题标志点到各个关联的第二客观标记之间的距离，距离最小并符合试卷设计比例关系的第二客观标记记为考生答案，将该第二客观标记的排序序号与标准答案进行比较，根据比较结果判断考生答案是否正确；

识别第一区域识别点之后，对图像进行切割并根据切割的图像识别出主观题的文字，从而对主观题进行阅卷。

2.根据权利要求1所述的基于标记的试卷阅卷方法，其特征在于，“识别第一区域识别点之后，对图像进行切割并根据切割的图像识别出主观题的文字，从而对主观题进行阅卷。”中识别出主观题的文字，具体包括：

对待识别图像进行预处理，获得仅包含文字的目标图像；

提取所述目标图像中的文字；

针对提取到的每个文字，获得所述每个文字的连通特征；

针对所述每个文字，分别提取构成文字的所有像素点中各行横坐标及各列纵坐标的最大和最小的像素点，构成所述每个文字的轮廓特征；

根据已建立的字模库，以及所述每个文字的所述连通特征和所述轮廓特征，对所述每个文字进行识别。

3.根据权利要求2所述的基于标记的试卷阅卷方法，其特征在于，所述提取所述目标图像中的文字，包括：

根据所述目标图像中文字的分隔条件，获得所述每个文字所在的第一区域；

在所述第一区域中，获得表征文字的像素点横坐标及纵坐标的最大和最小的顶点坐标点

提取由所述顶点坐标点构成的矩形区域中的所有像素点组成的图像作为所述第一区域中的文字。

4.根据权利要求3所述的基于标记的试卷阅卷方法，其特征在于，所述根据所述目标图像中文字的分隔条件，

获得所述每个文字所在的第一区域，包括：

获得所述目标图像中至少一列全为背景像素点的分割线；

根据所述目标图像左右两侧背景的背景宽度，获得所述目标图像中所有文字所在的第二区域；

在所述第二区域中，根据文字最小宽度以及所述分割线，获得所述每个文字所在的第一区域。

5.根据权利要求2所述的基于标记的试卷阅卷方法，其特征在于，所述针对提取到的每个文字，获得所述每个文字的连通特征，包括：

获得所述每个文字中各表征文字的连续像素点构成的连通部分，及所述连通部分的属性信息；

将所有的所述连通部分和所述连通部分的属性信息作为所述连通特征。

6.根据权利要求5所述的基于标记的试卷阅卷方法，其特征在于，所述连通部分的属性信息包括以下至少一种信息：各连通部分的相对位置信息，各连通部分的像素点数，各连通部分包含的笔画，以及各连通部分的边缘梯度值。

7.根据权利要求6所述的基于标记的试卷阅卷方法，其特征在于，当所述文字为汉字时，所述各连通部分包含的笔画通过如下方法获得：

基于表征文字的像素点构成的直线的方向角度，获得笔画：横、竖；

基于表征文字的像素点拟合成的直线的方向角度和长度，获得笔画：撇、捺、折、点。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1到7任一项所述方法的步骤。