[发明专利]基于标记的试卷阅卷方法在审
申请号: | 201810797045.4 | 申请日: | 2018-07-19 |
公开(公告)号: | CN109165652A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 邱俊杰 | 申请(专利权)人: | 江苏黄金屋教育发展股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/20;G06K9/46;G06Q50/20 |
代理公司: | 苏州睿昊知识产权代理事务所(普通合伙) 32277 | 代理人: | 伍见 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 试卷 第一区域 识别点 主观题 阅卷 填涂答题卡 考生 客观题 区域识别 答题框 考试 答题 填涂 出错 选项 | ||
本发明涉及一种基于标记的试卷阅卷方法,其中,试卷上每个客观题前设有第一客观标记,每个客观题的各个选项设有第二客观标记和供考生填涂的答题框,所述第一客观标记不同于所述第二客观标记,试卷上每个主观题的起点设有第一区域识别点,所述第一区域识别点不同于所述第一客观标记和所述第二客观标记,主观题的第一区域识别点和下一区域识别点为该主观题的答题范围。上述基于标记的试卷阅卷方法,考生在考试中无需填涂答题卡,在提高考试效率之余,也降低了考生填涂答题卡出错的几率。
技术领域
本发明涉及试卷阅卷方法,特别是涉及基于标记的试卷阅卷方法。
背景技术
目前的试卷自动识别技术主要针对答题卡进行自动识别,这种方式虽然节省了阅卷时间,提高了阅卷准确率,但是也存在一定的问题:浪费纸张,同时由于考生需要在答题卡上进行涂卡,因此需要额外花费时间,且容易出现考生将答案涂在错误位置上的情况。
近几年的大型考试在进行主观题阅卷时主要通过获取主观题答题卡的图像来进行多人网上阅卷,这种方法能够减少阅卷误差,缩短阅卷时间,但是在实际应用的时候也存在着以上问题,且由于阅卷教师只能看到答题卡限定区域内的答案,在考生将答案填错位置或答出限定区域时,阅卷老师就无法看到完整答案。
现阶段针对非答题卡的自动阅卷方法研究的比较少,现有技术主要通过手写体数字或字母的识别实现对客观题区域答案的识别从而进行自动阅卷,但是在实际应用的时候,受手写体数字或字母的识别准确率影响,这种技术很难应用到大型考试中。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种基于标记的试卷阅卷方法,考生在考试中无需填涂答题卡,在提高考试效率之余,也降低了考生填涂答题卡出错的几率。
一种基于标记的试卷阅卷方法,其中,试卷上每个客观题前设有第一客观标记,每个客观题的各个选项设有第二客观标记和供考生填涂的答题框,所述第一客观标记不同于所述第二客观标记,试卷上每个主观题的起点设有第一区域识别点,所述第一区域识别点不同于所述第一客观标记和所述第二客观标记,主观题的第一区域识别点和下一区域识别点为该主观题的答题范围,包括:
获取试卷的图像,对图像进行第一客观标记、第二客观标记、答题标志点和第一区域识别点的提取,其中答题标志点为考生填涂的答题框,对提取的第一客观标记、第二客观标记、答题标志点和第一区域识别点进行识别区分,并对识别区分的第一客观标记进行排序;
对于每个第一客观标记,根据第一客观标记与第二客观标记、答题标志点之间的位置关系确定该第一客观标记关联的第二客观标记和答题标志点,并对关联的第二客观标记进行排序,然后计算关联的答题标志点到各个关联的第二客观标记之间的距离,距离最小并符合试卷设计比例关系的第二客观标记记为考生答案,将该第二客观标记的排序序号与标准答案进行比较,根据比较结果判断考生答案是否正确;
识别第一区域识别点之后,对图像进行切割并根据切割的图像识别出主观题的文字,从而对主观题进行阅卷。
上述基于标记的试卷阅卷方法,考生在考试中无需填涂答题卡,在提高考试效率之余,也降低了考生填涂答题卡出错的几率。
在另外的一个实施例中,“识别第一区域识别点之后,对图像进行切割并根据切割的图像识别出主观题的文字,从而对主观题进行阅卷。”中识别出主观题的文字,具体包括:
对待识别图像进行预处理,获得仅包含文字的目标图像;
提取所述目标图像中的文字;
针对提取到的每个文字,获得所述每个文字的连通特征;
针对所述每个文字,分别提取构成文字的所有像素点中各行横坐标及各列纵坐标的最大和最小的像素点,构成所述每个文字的轮廓特征;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏黄金屋教育发展股份有限公司,未经江苏黄金屋教育发展股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810797045.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。