[发明专利]终端及其口语学习方法在审
申请号: | 201810798066.8 | 申请日: | 2018-07-19 |
公开(公告)号: | CN109039647A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 李兰望 | 申请(专利权)人: | 深圳乐几科技有限公司 |
主分类号: | H04L9/32 | 分类号: | H04L9/32;G10L17/22;G10L15/22;G10L25/51;G09B5/04 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 518103 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 口语学习 终端 语音 人体生物特征信息 口语 询问 语音反馈 指示信息 播放 推送 学习 操作能力 用户唤醒 语音播放 语音生成 知识水平 终端引导 播音 唤醒 采集 申请 | ||
1.一种终端的口语学习方法,所述方法包括:
采集用户的人体生物特征信息;
根据所述人体生物特征信息唤醒终端;
播放询问语音;
获取用户根据所述询问语音反馈的口语学习请求语音,根据所述口语学习请求语音播放由所述终端推送的待学习口语,并根据所述口语学习请求语音生成指示信息,以引导用户跟随播音学习所述待学习的口语。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述终端设有触摸按键;
采集用户的人体生物特征信息的步骤是利用所述触摸按键采集用户的人体皮肤特征信息;
根据所述人体生物特征信息唤醒终端的步骤包括:识别所述人体生物特征信息,若所述人体皮肤特征信息与预设的人体皮肤特征信息吻合,则唤醒终端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
采集用户的人体生物特征信息的步骤是采集用户的唤醒语音;
根据所述人体生物特征信息唤醒终端的步骤包括:识别所述唤醒语音,若所述唤醒语音的声纹特征信息与预设的声纹特征信息吻合,且若所述唤醒语音含有所述终端的标识信息,则唤醒所述终端。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述触摸按键为具备指纹识别功能的触摸按键;所述方法还包括:
利用所述触摸按键采集用户的指纹特征信息;
关联所述用户的指纹特征信息与所述用户已学习过的口语,并保存所述用户的指纹特征信息;
若在检测到所述用户退出口语学习之后,又再次利用所述触摸按键获取到用户的指纹特征信息,且再次获取的指纹特征信息与保存的所述指纹特征信息一致,则播放由所述终端推送的、除所述用户已学习过的口语之外的口语。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述口语学习请求语音中提取用户的声纹特征信息;
关联所述用户的声纹特征信息与所述用户已学习过的口语,并保存所述用户的声纹特征信息;
若在检测到所述用户退出口语学习之后,又采集到用户发出的口语学习请求语音,且再次获取的声纹特征信息与保存的所述用户的声纹特征信息一致,则播放由所述终端推送的、除所述用户已学习过的口语之外的口语。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
建立所述终端与设有口语学习软件的设备之间的通信连接;
所述根据所述口语学习请求语音播放由所述终端推送的待学习口语的步骤包括:利用所述终端向所述设备发送所述口语学习请求语音,利用所述终端获取所述设备根据所述口语学习请求语音反馈的待学习口语,并利用所述终端播放所述待学习口语。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户跟随播音对所述待学习的口语发出的用户发音;
提供所述待学习的口语的原有标准发音,将所述原有标准发音与所述用户发音进行匹配,以获取所述用户发音与所述原有标准发音的吻合度,根据所述吻合度对所述用户发音进行评分;
将评分结果反馈给用户,并根据所述评分结果确定是否播放下一个待学习的口语。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,获取用户对所述待学习的口语发出的用户发音的步骤是:在生成指示信息后,在获取用户长按所述触摸按键产生的按键信息的同时,获取所述用户发音。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据评分结果确定是否播放下一个待学习的口语的步骤包括:
若所述用户发音对应的评分低于预设分数,则再次播放所述待学习的口语以引导用户再次朗读所述待学习的口语,直到播放所述待学习的口语的次数达到预设次数或所述待学习的口语的用户发音对应的评分达到预设分数,才播放下一个待学习的口语。
10.一种终端,其特征在于,所述终端为智能机器人,所述智能机器人包括存储器和处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
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